python之表格处理模块（xlrd，openpyxl，csv）和常用表格数据处理代码函数实例

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Python 面向对象三大特征：封装、继承、多态 ..........................................................................................................2

excel 文件处理模块对比.................................................................................................................................................3

xlrd 模块.......................................................................................................................................................................3

openpyxl 模块 ..............................................................................................................................................................6

csv 模块......................................................................................................................................................................17

常用代码实例函数 ........................................................................................................................................................19

1. 返回某个文件夹下的所有指定格式文件路径 .................................................................................................19

2. 返回某个文件夹下的文件夹路径.....................................................................................................................19

3. 获取执行文件路径，创建表格.........................................................................................................................20

4. 创建文件夹并保存文件.....................................................................................................................................20

5. 查看某列有多少非空值（某开始行到遇到第一个空白单元格） .................................................................20

6. 查找某文件的指定字符串行列位置 .................................................................................................................20

Python 面向对象三大特征：封装、继承、多态

类的封装：封装之后，可以直接调用类的对象，来操作内部的一些类方法，不需要让使用者看到代码工作的细节。

 容器（列表、元组、字符串、字典等），是对数据的封装。

 函数，是对语句的封装。

 类，是对方法和属性的封装，也就是对函数和数据的封装。

类的继承：类可以从其它类或者元类中继承它们的方法，直接使用。

类对象是多态的：也就是多种形态，可对不同的类对象使用同样的操作方法，而不需要额外写代码。

OOP 面向对象编程（Object-oriented Programming）是一种封装代码的方法。

对象=属性+方法

类 class：用来描述具体相同的属性和方法的对象的集合

对象：类不能直接使用，通过类创建出的实例对象才能使用

属性：类中所有变量（特征描述）

方法：类中所有函数

实例方法：无装饰器 --->第一个参数必须是 self，代表这个实例本身。只能通过实例对象调用。

类方法：@classmethod --->第一个参数必须是 cls，代表类本身。

静态方法： @staticmethod --->没有参数限制，可无参数。

� self/cls 特殊参数的命名可随意，通过其访问类的相关属性。

� 静态方法和类方法都是类级方法，不同于实例方法

实例化：从

类

变成

实例对象

的过程

#coding=utf-8

class Person: #创建名为Person的类（类名一般以大写字母开头）

country = 'china' #类属性。［直接定义在类体中的变量］与所属的类对象绑定，不依赖于实例对象。［类名.属性名］直接调用。

__language = "chinese" #私有类属性（不能直接外部调用）

def __init__(self, name,age): #特殊实例方法／构造函数。self是自参数，表示这个实例本身，必须是类中任何函数的第一个参

数，命名随意。

self.name = name #实例属性。［在类的方法中定义的变量］从属于实例对象。［对象名.属性名］调用。

self.__age = age #实例私有属性（不能直接外部调用）

def myfunc(self): #实例方法。无装饰器。只能通过实例调用。当创建对象时self参数指向该对象，调用时通过self参数得知

哪个对象调用了该方法。

sex = "girl" # 局部变量，不以self为前缀

print ("正在调用实例方法:%s今年%s岁,%s"%(self.name,self.__age,sex)) #有文字时需在文件开头加#coding=utf-8（Python

默认编码文件是ASCII码，否则报SyntaxError）

pass # 当class没有内容时放入pass语句中以避免出错（class定义不能为空）。

@classmethod

def classfunc(cls): #类方法。定义时使用@classmethod装饰器。可以通过类名和实例两种方式进行调用。cls表示类本身，

必须为第一个参数，命名随意，通过cls可以访问类的相关属性。

print("正在调用类方法:%s"%cls) #静态方法和类方法都是类级方法，不同于实例方法

@staticmethod

def statfunc(ss): #静态方法。定义时使用@staticmethod装饰器。可以通过类名和实例两种方式进行调用。没有参数限制，可

无参数。

print("正在调用静态方法:%s %s"%(ss,Person.country)) #静态方法和类方法都是类级方法，不同于实例方法

def func(self): #创建函数

print ("after myfunc")

a = Person('adf',24) #实例化类Person（实例化：从类变成实例对象的过程）

a.name = 'abc' #修改实例变量name（替换对象de属性－实例化再使用）

a.myfunc() #调用实例方法 ---> 正在调用实例方法:abc今年24岁,girl

Person.classfunc() #调用类方法 --->正在调用类方法:__main__.Person

Person.statfunc('in') #调用静态方法 --->正在调用静态方法:in china

Person.myfunc = func #重写类的方法

a.myfunc() #调用实例方法 ---> after myfunc

print(Person.country) #调用类属性 ---> china

print(a._Person__language) #调用类私有属性 ---> chinese

print(a._Person__age) #调用实例私有属性 ---> 24

� 修改类属性和类方法，将会影响所有的实例

� 修改某个实例的属性，只会影响这个实例本身

� 不能修改实例的方法

excel 文件处理模块对比

 xls 格式是 Excel2003 版本及其以前版本所生成的文件格式。其最大的特点就是：仅有 65536 行、256 列。因此

规模过大的数据不可以使用 xls 格式读写。

 xlsx 为 Excel2007 及其之后的表格格式，也是现在 Excel 表格的主流格式。

与 xls 相比，它可以存储 1048576 行、16384 列数据，存储相同数据，xlsx 格式要比 xls 格式文件要小得很多。

 CSV 为逗号分隔值文件。CSV 逗号分隔值文件格式，其以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），可以用 Excel

软件打开。

➢ xlrd 模块既可读取 xls 文件也可读取 xlsx 文件。

➢ xlwt 模块只能写 xls 文件，不能写 xlsx 文件(写 xlsx 程序不会报错，但最后文件无法直接打开，会报错)。默认

保存在 py 文件相同路径下，如果该路径下有相同文件，会被新创建的文件覆盖。

➢ openpyxl 模块读、写和修改 xlsx 文件(Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm)，不能处理 xls 文件。

➢ pandas 可以从各种文件格式 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。

xlrd 模块

Book(class)>Sheet(class)>Cell(class)

Book(class) 工作薄对象，由 xlrd.open_work("example.xls")返回

工作薄对象.nsheets

sheets 数

工作薄对象.sheet_names

sheet 名称列表

工作薄对象.sheets

sheet 列表

工作薄对象.sheet_by_index(sheetx)

按序号提取 sheet

工作薄对

象.sheet_by_name(sheet_name)

按名称提取 sheet

Sheet(class)表对象，由 Book object 相关方法返回

表对象.name

sheet 名

表对象.nrows

行数

表对象.ncols

列数

表对象.cell(rowx,colx)

第 rowx 行 colx 列的单元格

表对象.cell_type(rowx,colx)

数据类型

表对象.cell_value(rowx,colx)

数值

表对象.col(colx)

第 colx 列所有单元格组成的列表

表对象.col_slice(colx, start_rowx=0,

end_rowx=None)

第 colx 列指定单元格组成的列表

colx 表示是获取第几列的数据; start_rowx 表示从索引为多少开始; end_rowx 表示从索

引为多少结束。end_rowx 为 None 表示结束没有限制

表对象.col_types(colx, start_rowx=0,

end_rowx=None)

第 colx 列指定单元格数值类型组成的列表

表对象.col_values(colx, start_rowx=0,

end_rowx=None)

第 colx 列指定单元格数值组成的列表

表对象.row

同样有 col 的各项操作，此处略去

Cell(class) 由 Sheet object(s)相关方法返回

单元格对象.ctype

一个 int 型变量，对应不同的数值类型

0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

单元格对象.value

单元格的值

python 读取 excel 中单元格的内容返回的有 5 种类型。

ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error。

即 date 的 ctype=3，这时需要使用 xlrd 的 xldate_as_tuple 来处理为 date 格式，先判断表格的 ctype=3 时 xldate 才能

开始操作。

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):

date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)

date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

判断 ctype 是否等于 3，如果等于 3，则用时间格式处理

# -*- coding:utf-8 -*-

import xlrd # 导入模块

import os

'''

data.xlsx

number A B C

1 A1 B1 C1

2 A2 B2 C2

3 A3 B3 C3

4 A4 B4 C4

'''

os.chdir(r'/Users/rffagl100rffagl100/Documents/pyproject/testexcel') # 修改工作路径

workbook = xlrd.open_workbook(filename='data.xlsx') # filename 是文件的路径名称

table = workbook.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取第一个工作表

'''

获取需要操作的 sheet 表格(有三种方法)

①通过索引获取 table = workbook.sheets()[0]

②通过索引顺序获取 table = workbook.sheet_by_index(0)

③通过 sheet 名称获取 table = workbook.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1')

补充：获取工作薄中所有 sheet 名称 names = workbook.sheet_names() --->['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

Book(class) 由 xlrd.open_work("example.xls")返回

nsheets: sheets 数

sheet_names: sheet 名称列表

sheets: sheet 列表

sheet_by_index(sheetx): 按序号提取 sheet

sheet_by_name(sheet_name): 按名称提取 sheet

Sheet(class) 由 Book object 相关方法返回

name: 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　sheet 名

nrows: 行数

ncols: 列数

cell(rowx,colx): 第 rows 行 colx 列的单元格

cell_type(rowx,colx): 数据类型

cell_value(rows,colx): 数值

col(colx): 第 colx 列所有单元格组成的列表

col_slice(colx,start_rowx=0,end_rowx=None): 第 colx 列指定单元格组成的列表

col_types(colx,start_rowx=0,end_rowx=None): 第 colx 列指定单元格数值类型组成的列表

col_values(colx,start_rowx=0,end_rowx=None): 第 colx 列指定单元格数值组成的列表

row 同样有 col 的各项操作，此处略去

Cell(class) 由 Sheet object(s)相关方法返回

ctype: 一个 int 型变量，对应不同的数值类型

value: 单元格的值

'''

# 获取 sheet 中有效行数,有效列数,返回该行的有效单元格长度

print(table.nrows, table.ncols, table.row_len(0)) # ---> 5 4 4

# 获取指定行或者列中所有的数据

# 获取指定行中的数据并以列表的形式返回: rowx 表示是获取第几行的数据; start_col 表示从索引为多少开始; end_colx 表示从索引为多少结束，end_colx

为 None 表示结束没有限制

table_list = table.row_values(rowx=1, start_colx=1, end_colx=None) # --->['A1', 'B1', 'C1']

print(table_list)

print(table.row(0)) # 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表 # ---> [text:'number', text:'A', text:'B', text:'C']

print(table.row_slice(1)) # 返回由该行中所有的单元格对象组成的列表 # ---> [number:1.0, text:'A1', text:'B1', text:'C1']

print(table.row_types(0, start_colx=0, end_colx=None)) # 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表 # ---> array('B', [1, 1, 1, 1])

# row 同样有 col 的各项操作.获取指定列中的数据并以列表的形式返回: colx 表示是获取第几列的数据; start_rowx 表示从索引为多少开始; end_rowx 表

示从索引为多少结束，end_rowx 为 None 表示结束没有限制

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