在Python编程语言中，处理Excel表格数据是一项常见的任务。对于Python 2.7版本，`xlrd`和`xlwt`这两个模块是非常重要的工具，分别用于读取和写入Excel文件，尤其是老版本的`.xls`格式。在这个场景中，我们关注的是`xlrd-1.1.0`和`xlwt-1.3.0`这两个特定的版本。
**xlrd模块：**
`xlrd`是Python中用于读取Excel文件的一个库，支持多种Excel文件格式，包括`.xls`和`.xlsx`。在`xlrd-1.1.0`这个版本中，我们可以利用它来执行以下操作：
1. **打开Excel文件**：使用`open_workbook()`函数打开一个Excel文件，并创建一个Workbook对象。
2. **读取工作表**：通过Workbook对象获取WorkSheet，可以获取到工作表的名称、数量等信息。
3. **获取单元格数据**：使用`cell_value()`方法读取单元格的值，可以是文本、数字、日期等类型。
4. **处理日期和时间**：`xlrd`能够自动识别并处理Excel中的日期和时间格式。
5. **读取样式**：可以获取单元格的字体、颜色、对齐方式等样式信息。
**xlwt模块：**
`xlwt`则用于创建和修改Excel文件，特别是在Python 2.7中，它是生成`.xls`文件的主要工具。`xlwt-1.3.0`版本提供了以下功能：
1. **创建新的Excel文件**：使用`Workbook`类创建一个新的Excel文件对象。
2. **添加工作表**：向Workbook中添加新的工作表，可以设置工作表名称。
3. **写入数据**：通过`write()`或`write_row()`、`write_column()`方法将数据写入单元格或整行/列。
4. **设置样式**：可以定义字体、颜色、对齐方式等样式，然后应用到单元格、行或列上。
5. **保存文件**：最后使用`save()`方法将Workbook对象保存为`.xls`文件。
**安装与使用**：
在Python 2.7环境中，通常使用`pip`来安装这两个库。首先解压`xlrd-1.1.0.tar.gz`和`xlwt-1.3.0.tar.gz`，然后运行`setup.py install`进行安装。如果遇到依赖问题，可能需要先安装`numpy`等库。
在实际项目中，`xlrd`和`xlwt`结合使用，可以方便地完成Excel数据的读取、处理和输出，例如数据导入导出、数据分析、报告生成等任务。它们的API简单易用，是Python处理Excel文件的首选工具之一。需要注意的是，这两个库不支持较新的`.xlsx`格式，对于这种格式，可以选择`pandas`库配合`openpyxl`或者`xlsxwriter`库来处理。
`xlrd-1.1.0`和`xlwt-1.3.0`是Python 2.7时代处理`.xls`文件的强大工具，它们提供了丰富的功能，使得开发者能够轻松地进行Excel文件的读写操作。随着Python 3的普及，尽管有了更现代的替代品，但在一些遗留系统和特定场景下，这两个库依然有着广泛的应用。
