《Python中的Excel处理：xlrd与xlwt》
在Python编程中，处理Excel文件是一项常见的任务，而xlrd和xlwt则是两个非常重要的库，分别用于读取和写入Excel文件。本文将深入探讨这两个库的功能、使用方法以及在实际项目中的应用。
xlrd是Python中用于读取Excel文件的库，它支持多种Excel文件格式，包括.xls和.xlsx。xlrd的核心功能是能够解析Excel文件中的数据，并将其转化为Python对象，如列表、元组等，便于后续的数据处理。在安装xlrd时，我们通常会按照如下步骤进行：
1. 解压下载的xlrd-1.1.0.tar.gz或xlrd-1.0.0.zip文件。
2. 进入解压后的目录，例如`xlrd-1.1.0`。
3. 使用Python的`setup.py`脚本进行安装，命令为`python setup.py install`。这将把xlrd库安装到Python的site-packages目录下，使其可以在任何Python程序中被导入和使用。
接下来，xlwt则是用于创建和修改Excel文件的库，它支持创建xls格式的文件。xlwt的强大之处在于，我们可以直接用Python的数据结构（如列表、字典）来构建Excel工作表，然后通过调用相应的函数，将这些数据写入Excel文件。同样，安装xlwt的流程与xlrd类似：
1. 解压xlwt-1.3.0.tar.gz文件。
2. 在解压后的目录运行`python setup.py install`进行安装。
使用xlrd和xlwt的典型场景可能包括数据导入导出、数据分析、报告生成等。例如，我们可以通过xlrd读取一个Excel文件，对其中的数据进行分析，然后利用xlwt将处理结果写入新的Excel文件。
以下是一个简单的示例，展示如何使用xlrd和xlwt：
```python
import xlrd
import xlwt
# 使用xlrd读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('input.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
data = []
for row in range(sheet.nrows):
data.append([cell.value for cell in sheet.row(row)])
# 使用xlwt创建新Excel文件并写入数据
workbook_out = xlwt.Workbook()
sheet_out = workbook_out.add_sheet('Sheet1')
for row_num, row_data in enumerate(data):
for col_num, value in enumerate(row_data):
sheet_out.write(row_num, col_num, value)
# 保存新文件
workbook_out.save('output.xls')
```
这个例子中，我们首先用xlrd打开名为'input.xls'的文件，读取第一张工作表的所有数据，然后用xlwt创建一个新的Excel文件'output.xls'，并将读取到的数据写入其中。
需要注意的是，尽管xlrd和xlwt在处理Excel文件方面非常实用，但这两个库对较新的xlsx格式支持有限，对于xlsx格式的文件，更推荐使用pandas库结合openpyxl或xlsxwriter进行操作。此外，随着Python生态的发展，像pandas这样的库已经集成了对Excel的全面支持，提供了更高级的功能，如数据清洗、数据转换等，因此在选择Excel处理工具时，也应考虑项目的具体需求。
总结来说，xlrd和xlwt是Python处理Excel文件的基础工具，它们在数据导入、导出和简单分析中扮演着重要角色。了解并熟练使用这两个库，能有效提升Python在Excel数据处理方面的效率。然而，在面对更复杂的需求时，如高级数据分析、格式转换等，可能需要借助更强大的库如pandas。
xlrd-1.1.0 and xlwt-1.3.0.zip （3个子文件） 
xlwt-1.3.0.tar.gz 150KB
xlrd-1.0.0.zip 2.46MB
