在Python编程中，处理Excel文件是一项常见的任务，用于数据分析、报表生成或数据导入导出等。为此，Python社区提供了多个库来支持这类操作，其中最常用的就是`xlrd`、`xlutils`和`xlwt`。这3个库分别专注于读取Excel文件、处理Excel文件以及写入Excel文件。
**xlrd**是Python中用于读取Excel文件的库，它支持多种版本的Excel文件格式，包括.BIFF8（Excel 97-2003）和.XLSX（Excel 2007及以上）。xlrd可以提取表格中的数据，如单元格值、公式、样式信息等，并提供方便的API供用户进行数据处理。例如，你可以使用`open_workbook()`函数打开Excel文件，然后通过工作表索引或名称访问特定的工作表，再通过单元格坐标获取数据。
**xlwt**则是一个用于创建和写入Excel文件的库，主要针对.BIFF8格式，即Excel 97-2003的文件。它允许程序员创建新的Excel文件，或者将数据写入已有的Excel文件中。你可以定义工作表的样式，如字体、颜色、边框等，还可以设置单元格的数值类型、公式等属性。通过`Workbook()`对象，你可以创建一个新的工作簿，然后添加工作表，最后使用`write()`方法将数据写入指定单元格。
**xlutils**是一个辅助库，主要用于在读写Excel文件时保持原始文件不变。它提供了复制工作簿、保存副本、过滤和转换等功能。比如，当你需要修改一个Excel文件但又不想覆盖原文件时，可以先用xlrd读取文件，然后利用xlutils复制一份，接着使用xlwt写入修改后的数据，最后保存为新文件。`xlutils.copy()`函数就是用来复制并返回一个可以修改的工作簿对象。
在提供的压缩包文件中，我们看到了`xlrd-1.0.0.tar.gz`、`xlwt-1.1.2.tar.gz`和`xlutils-2.0.0.tar.gz`，这些都是这些库的源代码包。要使用它们，你需要先解压，然后使用Python的`setup.py`脚本进行安装。例如，通过命令行运行`python setup.py install`可以在当前Python环境中安装这些库。
在实际应用中，结合这3个库，开发者可以实现对Excel文件的全面操作，如读取数据、分析数据、格式化输出、批量修改等。同时，随着Python生态的发展，后来出现了更强大的库如`pandas`，它集成了`xlrd`和`xlwt`的功能，且提供了更丰富的数据处理接口，使得处理Excel文件变得更加便捷高效。不过对于简单的Excel操作，`xlrd`、`xlutils`和`xlwt`仍然是不错的选择，尤其是当项目不需要过于复杂的数据处理功能时。
