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迷茫的旅行商(英文原版清晰带书签) 评分:

本书概述了旅行商问题的起源和历史,并阐述了其许多重要的应用范围,如基因组测序、计算机处理器设计、音乐整理、行星寻找,等等。此外还探讨了人类如何在不借助计算机的情况下解决这个令人着迷的数学问题。
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迷茫的旅行商:一个无处不在的计算机算法问题 PDF

作者: [美] William J. Cook 出版社: 人民邮电出版社 副标题: 一个无处不在的计算机算法问题 原作名: In pursuit of the traveling salesman:Mathematics at the limits of computation 译者: 隋春宁 内容简介 · · · · · · 假设一名旅行商打算拜访一张城市列表中的所有城市,每座城市只去一次,最后回到出发地。要怎么走才能让路线最短呢?这就是旅行商问题,乍一听很简单,在应用数学界却是一道研究极其热烈的难题,时至今日仍无人能解。本书中,William J. Cook将带领读者踏上一场数学之旅

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带时间窗的TSP 的heuristic 算法

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Matlab多旅行商实验

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迷茫的旅行商 一个无处不在的计算机算法问题-高清-完整目录-2013年10月

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基于matlab的蚁群算法解决旅行商问题

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行商问题的数据

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粒子群优化算法解决旅行商(TSP)问题,求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离。代码可运行

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TSP问题是NP-hard问题,即不存在多项式时间算法. 也就是说,对于大型网络(赋权图),目前还没有一个精确求解.TSP问题的有效算法,因此只能找能求出相当好(不一定最优)的解的算法.

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