论文研究-基于椭球模型的无线传感器网络的局部离群点检测.pdf

针对现有的无线传感器网络(WSNs)的局部离群点检测算法由于存在未考虑监测环境的异质性而造成邻域划分不准确、检测精度低的问题, 提出适用于异质监测环境的基于椭球模型的无线传感器网络的局部离群点检测算法。算法用椭球模型刻画数据分布, 节点间只传输模型参数, 用椭球参数式方程计算椭球间的相异度; 将数据分布的不一致性引入到邻域划分的过程中, 最终利用传感数据的时空关联性来确定局部离群点。实验结果表明, 提出的算法具有通信量低、检测精度高和误检率低的优点。