Python-基于pytorch的FastSpeech实现
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2019-08-11
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FastSpeech-master 
train_accelerated.py 7KB text __init__.py 2KB symbols.py 721B cleaners.py 2KB numbers.py 2KB cmudict.py 2KB results slow.wav 143KB quick.wav 61KB normal.wav 100KB data ljspeech.py 3KB data_utils.py 4KB
alignment_targets.zip 4.86MB synthesis.py 3KB Tacotron2 distributed.py 7KB stft.py 6KB audio_processing.py 3KB __init__.py 99B hparams.py 3KB layers.py 3KB utils.py 777B multiproc.py 647B plotting_utils.py 2KB model.py 20KB train.py 4KB data_utils_accelerated.py 6KB hparams.py 1KB paper 
FastSpeech.pdf 476KB Tacotron2.pdf 331KB Transformer_TTS.pdf 4.3MB Transformer.pdf 2.1MB alignment.py 4KB README.md 4KB visualize_loss visualize_all.py 2KB visualize_single.py 654B loss_verification.py 260B loss.py 1KB preprocess.py 1KB Networks.py 8KB audio.py 4KB optimizer.py 1KB FastSpeech.py 2KB img 
loss_one.jpg 43KB model_test.jpg 102KB
model.png 315KB loss.jpg 55KB tacotron2_outputs.jpg 129KB transformer Beam.py 3KB Models.py 4KB Layers.py 7KB __init__.py 161B SubLayers.py 3KB Constants.py 108B Modules.py 698B train.py 8KB资源评论
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