没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页人工智能深度学习GAN pytorch实现，基于MNIST数据集

GAN pytorch实现，基于MNIST数据集

共4个文件

py：3个

md：1个

人工智能

需积分: 1 5 下载量 121 浏览量 2023-02-08 15:03:37 上传评论收藏 3KB ZIP 举报

温馨提示

GAN pytorch实现，基于MNIST数据集

资源推荐

资源详情

资源评论

Pytorch-CycleGAN-Digits:针对MNIST，USPS，SVHN，MNIST-M和SyntheticDigits数据集的CycleGAN的Pytorch实现

Pytorch-CycleGAN-Digits 针对MNIST，USPS，SVHN，MNIST-M和SyntheticDigits数据集的CycleGAN的Pytorch实现。更改DB变量以更改数据集。要使用保存的模型生成图像，请将LOAD_MODEL设置为True，将EPOCHS设置为0。生成的样本晒黑太阳海

pytorch .pt格式的MNIST数据集

在使用Pytorch官方函数下载MNIST数据集时，常常由于网络原因下载失败。手动下载的数据集没有经过处理，不能被Pytorch识别。本文档是处理过的MNIST数据集，解压后放在代码根目录下即可。

Pytorch-Vanilla-GAN:适用于MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的Vanilla-GAN的Pytorch实现

Pytorch-Vanilla-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS 针对MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的Vanilla-GAN的Pytorch实现。发电机 FC（10）→FC（1024）→FC（1024）→FC（图像大小）判别器 FC（图像大小）→FC（256）→FC（256）→FC（1）更改DB变量以更改数据集。要使用保存的模型生成图像，请将

pytorch:实现简单的GAN示例(MNIST数据集)

我就废话不多说了，直接上代码吧！ # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Oct 13 10:22:45 2018 @author: www """ import torch from torch import nn from torch.autograd import Variable import torchvision.transforms a

MNIST数据集实现

MNIST数据集训练并测试代码，并赋有不同的调参代码测试

Pytorch-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS:用于MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的GAN的Pytorch实现

Pytorch-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS 针对MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的GAN的Pytorch实现。生成的样本 MNIST #### FashionMNIST！[FashionMNIST]（/ results / FashionMNIST.png）#### USPS！[USPS]（/ results / USPS.png）更改DB

手写数字生成：PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型识别手写数字

5星 · 资源好评率100%

手写数字生成 PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型生成/识别手写数字项目目标目标是使用在MNIST数据集上训练的生成对抗网络（GAN）生成新的手写数字。 GAN（生成对抗网络） GAN最早是在2014年由Ian Goodfellow和Yoshua Bengio实验室的其他人报道的。从那时起，GAN爆炸式增长。 GAN的思想是使用两个网络相互竞争，即生成器G和鉴别器D。生成

Pytorch使用MNIST数据集实现CGAN和生成指定的数字方式

CGAN的全拼是Conditional Generative Adversarial Networks，条件生成对抗网络，在初始GAN的基础上增加了图片的相应信息。这里用传统的卷积方式实现CGAN。 import torch from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import MNIST from t

DCGAN pytorch实现，基于MNIST数据集

DCGAN pytorch实现，基于MNIST数据集

Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解

今天小编就为大家分享一篇Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

pytorch实现MNIST手写体识别

本文实例为大家分享了pytorch实现MNIST手写体识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下实验环境 pytorch 1.4 Windows 10 python 3.7 cuda 10.1（我笔记本上没有可以使用cuda的显卡）实验过程 1. 确定我们要加载的库 import torch import torch.nn as nn import torchvision #这里面直接加载MN

基于pytorch的GAN.py代码

这是我自己用pytorch来写的GAN的代码，代码比较简单，只有一个文件，直接把文件拉进去，然后运行即可。这里还需要用到MNIS的一个数据集，相关的数据集我已经上传了。有需要的人可以到我那里去下载。

机器学习-条件GAN-MNIST数据集

条件GAN可以根据输入的条件生成对应的图像，这个程序是基于MNIST数据集的，可以生成手写数字。

基于pytorch实现原版GAN

基于pytorch实现原版GAN，一个是原本GAN，另一个是使用BCELoss的GAN

WGAN-div模型，Pytorch实现，基于MNIST数据集

WGAN-div模型，Pytorch实现，基于MNIST数据集 WGAN-div是基于WGAN模型的改进，可以算是WGAN系列的集大成者，而WGAN也可以算是目前最新的GAN模型了。研究完这个模型，应该可以说是对WGAN会有更深的理解

pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式

今天小编就为大家分享一篇pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

基于GAN+Pytorch的手写数字生成

程序使用pytorch库，利用生成对抗网络（GAN）算法和MNIST数据集生成手写字体，pytorch+python3.6

3D-GAN-pytorch:3D-GAN的pytorch实现

3D-GAN-火炬 Pytorch实现。数据集 wget http://3dshapenets.cs.princeton.edu/3DShapeNetsCode.zip unzip 3DShapeNetsCode.zip mv 3DShapeNetsCode ModelNet

GAN-pytorch:pytorch中几种GAN算法的实现

素食主义者一个库，可以轻松地在PyTorch中训练各种现有的GAN（生成对抗网络）。该库主要针对GAN用户，他们希望将现有的GAN培训技术与自己的生成器/区分器一起使用。但是，研究人员可能还会发现GAN基类对于更快地实施新的GAN训练技术很有用。重点是简单性并提供合理的默认值。如何安装您需要python 3.5或更高版本。然后： pip install vegans 如何使用基

MNIST:基于MNIST数字图像数据集

MNIST数字图像数据集 MNIST数字图像数据集是数据科学领域中非常流行的数据集。我只是基于此数据集运行分类任务。您可以在下面找到任务执行的结果。要求安装用法例子项目结构

使用 GAN 生成 MNIST 虚假数据集.pdf

使用 GAN 生成 MNIST 虚假数据集实验报告

YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数

4星 · 用户满意度95%

本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

5星 · 资源好评率100%

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt

5星 · 资源好评率100%

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501

收起资源包目录

GAN.zip （4个子文件）

Project

main.py 3KB

model.py 1KB

judge.py 715B

README.md 183B

共 4 条

# GAN ## step 1 修改main.py中mnist的地址 ## step 2 * 训练 ```py python main.py ``` ## step 3 * 使用训练好的模型 ``` python judge.py ```

评论收藏

内容反馈

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

肥宅_Sean

粉丝: 2w+
资源: 24

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

前往需求广场，查看用户热搜

GAN pytorch实现，基于MNIST数据集

WGAN生成对抗网络训练Pytorch代码 使用MNIST数据集生成数字图片

GAN网络生成MNIST手写数字Pytorch代码

InfoGAN pytorch实现 基于MNIST数据集

GAN生成MNIST数据集（pytorch版）

Pytorch-CycleGAN-Digits:针对MNIST，USPS，SVHN，MNIST-M和SyntheticDigits数据集的CycleGAN的Pytorch实现

pytorch .pt格式的MNIST数据集

Pytorch-Vanilla-GAN:适用于MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的Vanilla-GAN的Pytorch实现

pytorch:实现简单的GAN示例(MNIST数据集)

MNIST数据集实现

Pytorch-GAN-MNIST-FashionMNIST-USPS:用于MNIST，FashionMNIST和USPS数据集的GAN的Pytorch实现

手写数字生成：PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型识别手写数字

Pytorch使用MNIST数据集实现CGAN和生成指定的数字方式

DCGAN pytorch实现，基于MNIST数据集

Pytorch使用MNIST数据集实现基础GAN和DCGAN详解

pytorch实现MNIST手写体识别

基于pytorch的GAN.py代码

机器学习-条件GAN-MNIST数据集

基于pytorch实现原版GAN

WGAN-div模型，Pytorch实现，基于MNIST数据集

pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式

基于GAN+Pytorch的手写数字生成

3D-GAN-pytorch:3D-GAN的pytorch实现

GAN-pytorch:pytorch中几种GAN算法的实现

MNIST:基于MNIST数字图像数据集

使用 GAN 生成 MNIST 虚假数据集.pdf

YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt

最新资源

WGAN生成对抗网络训练Pytorch代码使用MNIST数据集生成数字图片

InfoGAN pytorch实现基于MNIST数据集