FastSpeech：基于pytorch的FastSpeech的实现
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2021-02-04
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FastSpeech-master.zip （49个子文件） 
FastSpeech-master 
glow.py 12KB waveglow inference.py 3KB mel2samp.py 6KB __init__.py 51B convert_model.py 2KB train.py 8KB hparams.py 785B text cmudict.py 2KB numbers.py 2KB __init__.py 2KB cleaners.py 2KB symbols.py 727B img 
fastspeech_structure.png 398KB utils.py 4KB model.py 3KB loss.py 751B
requirements.txt 83B dataset.py 4KB optimizer.py 1KB modules.py 11KB eval.py 3KB README.md 2KB sample 135000_0_waveglow.wav 94KB 135000_0.wav 186KB 135000_2.wav 274KB 135000_5_waveglow.wav 303KB 135000_5.wav 604KB 135000_1_waveglow.wav 140KB 135000_3_waveglow.wav 309KB 135000_4.wav 606KB 135000_2_waveglow.wav 138KB 135000_3.wav 615KB 135000_4_waveglow.wav 304KB 135000_1.wav 277KB
alignments.zip 3.97MB data ljspeech.py 1KB transformer Layers.py 7KB __init__.py 137B Modules.py 698B Constants.py 108B Models.py 5KB SubLayers.py 3KB .gitignore 1KB preprocess.py 797B audio stft.py 6KB audio_processing.py 3KB __init__.py 94B tools.py 2KB hparams_audio.py 155B资源评论
