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Python-在PyTorch中实现不同的基于VAE的半监督和生成模型

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Python开发-机器学习

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在PyTorch中实现不同的基于VAE的半监督和生成模型

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semi-supervised-pytorch-master

examples

betavae.py 3KB

notebooks

Variational Autoencoder.ipynb 13KB

Ladder Deep Generative Model.ipynb 42KB

Ladder Variational Autoencoder.ipynb 38KB

Auxiliary Deep Generative Model.ipynb 41KB

Gumbel Softmax.ipynb 92KB

Beta Variational Autoencoder.ipynb 60KB

Deep Generative Model.ipynb 44KB

datautils.py 3KB

images

gvae.png 27KB

conditional.png 1.18MB

adgm.png 66KB

dgm.png 44KB

ladderdgm.png 85KB

vae.png 28KB

ladder.png 51KB

mnist_sslvae.py 7KB

LICENSE.md 1KB

README.md 2KB

semi-supervised

layers

stochastic.py 3KB

__init__.py 126B

flow.py 2KB

models

vae.py 11KB

__init__.py 215B

dgm.py 8KB

utils.py 2KB

inference

variational.py 3KB

__init__.py 165B

distributions.py 1KB

.gitignore 76B

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