论文研究-基于第二类统计量的.pdf

为了高效估计出K分布的参数, 提出了对数累积量参数估计方法。基于第二类统计量, 先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换, 从而获得K分布的第二类第一特征函数; 然后对第二类第一特征函数进行对数变换, 由此获得K分布的第二类第二特征函数; 最后对第二类第二特征函数求导数, 进而获得K分布的前两阶对数累积量, 由此可以估计K分布的参数。与传统的最大似然估计方法相比, K分布的对数累积量估计具有解析的表达式, 易于计算。Monte Carlo仿真表明, 基于第二类统计量的K分布对数累积量估计可获得较高的估计精度。