2018年人工智能行业深度分析报告.pdf

2018˜Œ¨¸ ˙˜——¶¨ ˛–¤ 人工智能（artificial intelligence）是由人创造的具有自然生物智能特征的系 统，具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为的能力。人工智能和生物 智能的形成机制不同， 前者是根据人的需求被设计和创造出来的，后者则是自然 界漫长进化过程中逐步通过遗传和学习形成的。人工智能有别于人类智能，后者 特指人类这一生物体所具有的智能，限定在人体内。但人工智能可以学习和获得 人和其他生物的智能，其感知、认知、记忆、分析、判断和行为的方式可以显著 区别于和超越人类智能。 当前的人工智能在特定领域虽然具备了强大的功能，仍 属于弱人工智能的范畴， 离超级人工智能还有很大的距离。社会对人工智能的认 知和理解要摆脱科幻小说和影视作品的戏剧化设定， 理性客观看待人工智能的长 处和短板。 得益于算法的突破、计算能力的大幅度提高以及数据可获得性的极大改善， 第三波人工智能热潮正席卷全球。和前两次不同，在这一波人工智能热潮中，人 工智能的技术已经开始广泛地渗入和应用于诸多领域， 包括社交媒体、 搜索引擎、 工业自动化、电子商务平台、交通出行和物流、安防、医疗和教育等，展现出巨 大的潜力。 中国在人工智能领域追赶迅速，在一些领域已经积累了一定的发展基础，进 入国际领先者的行列。 与发达国家相比，中国人工智能整体发展水平缺少重大原 创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基 础材料、元器件、软件与接口等方面还存在很大的差距。目前中国在人工智能的 研究论文、专利申请和授权增量上已经居世界前列，但研究论文的质量、影响力 和专利质量还有待提高。在人工智能领域，中国高等院校、研究机构和企业的研 究实力、资金投入以及杰出人才培养上，与美国、欧洲相比也存在较大的差距。 得益于互联网的普及、国际人才流动、市场规模以及整体研发水平的提升， 中国在云计算、模式识别、机器学习的研发追赶较快，在产业化应用上已有部分 企业居于世界前列。 中国人工智能产业在基础层、技术层以及应用层都有广泛布 局。 《中国人工智能发展报告 2018》的统计显示，截至 2018 年 6 月，全球人工 智能企业数达到 4925 家，其中美国 2028 家居第一，中国 1011 家居第二，约为 美国的一半。在全球人工智能企业最多的 20 个城市中，美国占了 9 个，中国有 4 个城市入围。北京以 395 家居全球第一，此外还有上海、深圳、杭州的人工智 能企业数也进入全球 20 强城市之列。从技术布局看，我国企业较多布局于语音 和视觉相关的技术，在自然语言处理和基础硬件上占比偏少；从行业布局看，中 国企业主要集中在应用层，集中于终端产品，在 AI 垂直领域（AI+）的比例偏 低。 正是认识到人工智能发展的巨大潜在红利，各国纷纷出台产业政策，对人工 智能的研发和产业进行布局， 使国家在未来的竞争中居于优势地位。 目前， 美国、 欧盟、英国、德国、法国、日本都出台了相应的发展规划。中国也立足于自身国 情和优势，出台了《"互联网+"人工智能三年行动实施方案》 （2016） 、 《新一代人 工智能发展规划》 （2017） 、 《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 （2018-2020 年） 》 （2018）等一系列文件。 人工智能对就业以及社会公平的影响是全球性的公共政策议题。 从历史上看， 在过去的实物经济中，历次技术变革基本遵循了"技术进步—生产力提升—需求 的扩展和复杂化—生产的专业化分工—更多就业机会"这样一个逻辑线条。人工 智能的发展将极大地推动知识经济的形成。 理解人工智能对就业和社会公平的影 响，需要研究知识经济的特征。进入知识经济时代，资源结构、成本结构、市场 结构、经济结构、贸易结构、就业结构和分配结构将发生很大变化，信息、数据 和知识在经济中越来越占据主要地位， 在这些领域具有优势的企业将比传统企业 更快获得市场地位，这有可能导致社会分配结构的恶化。但另一方面，人工智能 释放的生产力和专业化分工的细化， 也提供了新的就业机会以及公平再分配的可 能性，关键在于是否能够平稳地实现就业形态的转变以及再分配政策的设计。 人工智能的兴起恰逢中国经济社会结构的快速调整， 这意味着未来十年中国 人工智能发展迎来了一个黄金窗口期。在这一时期，中国经济中服务业发展滞后 但正处于快速扩张阶段， 就业蓄水池容量较大，而且数量型的人口红利正开始衰 退， 这将在很大程度上缓冲因为人工智能应用带来的就业冲击以及由此引发的一 系列问题。不仅如此，人工智能的快速应用将有助于解决中国在一些行业（特别 是中高端服务业） 中存在的一些供给瓶颈，这将有助于进一步释放中国社会的发 展活力。 中国应该积极拥抱人工智能， 充分利用好人工智能对生产力的解放