人工智能应用于无人超市的案例分析.pdf
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
一、背景 Amazon Go 诞生于亚马逊"即拿即走"的线下零售理念。 作为全球顶尖的电子商务企业, 亚马逊率先将互联网思维引入实 体零售, 希望创造类似网络购物那样不需要排队结账的购物体验, 提出了 "即拿即走" (Just Walk Out) 线下零售概念。 其后, Amazon Go 无人超市项目于 2013 年启动, Amazon Go 运用了计算机视觉、 混合感知、深度学习等多重人工智能技术,目标是为消费者提供 更便捷购物体验的同时, 将亚马逊的线上业务广泛渗透到实体零 售中,成为零售业商业模式的改变者。 无人超市模式已在中国等全球多个国家兴起。2016 年底以 来,"即拿即走"的无人超市购物模式在世界范围内迅猛增长。 美国最大的独立食品连锁企业克罗格(Kroger)2017 年推出了二 维码自助收银,沃尔玛(Walmart)已在美国达拉斯和奥兰多等 地推出没有收银员的购物体验。日本的 JR 东日本公司也在尝试 利用人工智能技术开发无人商店。2017 年,中国无人商店的市 场规模为 100 亿元人民币, 预计到 2022 年有望扩大至 9500 亿元 人民币,阿里巴巴推出无人餐饮店"淘咖啡",京东公开了"京 东 X 无人超市",苏宁开设了无人服装店"Biu",被风投看好 的缤果盒子、F5 未来商店等无人便利店也纷纷出现。 技术漏洞导致 Amazon Go 正式对外营业日期屡屡推迟。 2016 年底,Amazon Go 开始对亚马逊内部员工开放。超市原计 划于 2017 年初正式对公众开放营业,但该日期被一再推迟到 2018 年,主要有三大原因:一是 Amazon Go 的智能中枢在测试 初期不稳定,当店内顾客太多时,系统会面临崩溃;二是在内部 测试期间,Amazon Rekognition 出现了大量算法漏洞,计算机视 觉和智能感知算法在测试初期出错率较高, 对物体移动和商品外 形识别的准确度达不到营业要求;三是 Amazon Go 对外开放的 主要目的之一就是收集数据训练深度学习算法, 而其内部测试期 间的数据量已足够满足机器学习的需要,因而将测试阶段延长。 二、案例介绍 事件经过。2018 年 1 月 22 日,位于美国西雅图亚马逊总部 的全球首家 Amazon Go 无人超市正式对外营业,Amazon Go 运 用以"Amazon Rekognition"为核心的计算机视觉、传感器融合 技术以及深度学习算法等人工智能技术,创造了"即拿即走" (Just Walk Out)的购物体验,顾客只需使用 Amazon Go 应用程 序进入商店, 选取产品, 然后走出商店, 即可自动完成购买过程, 无需在结账柜台前排队等待。不过,受限于技术、成本等多种因 素,Amazon Go 短期内很难实现规模化,复制和扩张尚需较长时 间。 技术原理及流程。Amazon Go 的进店识别、货架选购、离店 结算的三阶段购物流程可分别对应顾客身份识别与追踪、 货架商 品动态识别、终端自主结算三大技术模块。 图 1 Amazon Go 技术原理及流程 第一阶段中,顾客打开移动设备上 Amazon Go App 账户扫 描二维码进入闸机,此时店内的顾客身份识别与追踪系统启动, 摄像头随时对顾客进行动态人脸识别, 麦克风根据周围环境声音 判断顾客所处的位置,店内蓝牙信标网络与顾客手机中的 Amazon Go App 进行实时通讯, 分辨顾客移动设备与货架的距离, 把顾客的位置精确到半米之内。第二阶段中,顾客开始在货架前 选购商品, 货架商品动态识别技术通过手势识别捕捉顾客拿起或 放下的商品,判断商品是否被购买;货架上的红外传感器、压力 感应装置和荷载传感器等传感装置判断顾客取走商品的数量, 将 选购过程中的商品动态识别数据传输至 Amazon Go 自主结算智 能终端。第三阶段中,搭载混合感知技术的终端自主结算系统将 核定顾客购买的商品, 并在顾客离店时在其账户上自动扣除相应 金额;当结算系统无法确定顾客购买商品细分种类时,Amazon Go App 将调用顾客过去在亚马逊的购买记录,辅助确认顾客选 择的商品。 三、简评 Amazon Go 代表了当前人工智能技术应用在无人商店的最 高水平。 应用在无人商店的人工智能技术分为顾客身份识别与追 踪、 货架商品动态识别、 终端自主结算三大主要模块。 Amazon Go 以 Amazon Rekognition 技术为核心,通过摄像头、麦克风和移动 终端蓝牙信标等收集顾客身份与位置信息,利用手势识别、红外 传感、 压力与荷载感应等多类型传感器精准获取货架商品动态信 息,基于深度学习算法形成购买判断,依托智能信息处理中枢在 无需顾客干预的情况下完成购买结算,形成了"混合感知"模式 的无人超市技术方案,相
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