论文研究-基于PSO-RBF神经网络的温度试验箱控制 .pdf

基于PSO-RBF神经网络的温度试验箱控制，程秀峰，刘晓平，综针对密闭的高低温试验箱内温度控制系统具有工况复杂、温湿度间耦合性强、控制滞后、参数多变等特点，为提高温度控制精度用改进

matlab实现PSO优化RBF神经网络的问题-PSO.m

matlab实现PSO优化RBF神经网络的问题-PSO.m 哪位高手有PSO优化RBF神经网络的代码，共享一下，不胜感激！！！:time:

matlab实现PSO优化RBF神经网络的问题-forecast.m

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论文研究-基于混沌PSO算法优化RBF网络入侵检测模型.pdf

针对网络安全中异常入侵检测，给出了一种构建最优神经网络入侵模型的方法。采用混沌扰动改进粒子群优化算法，优化径向基函数RBF神经网络入侵模型。把网络特征子集和RBF神经网络参数编码成一个粒子，通过粒子间

论文研究-基于PSO 的水库泄洪风险计算.pdf

论文研究-基于PSO 的水库泄洪风险计算.pdf,

论文研究-基于PSO的组合拍卖模型及其Swarm仿真.pdf

论文研究-基于PSO的组合拍卖模型及其Swarm仿真.pdf,  通过放松竞买人对拍卖物品的替代性或互补性的一致性认识假设，在组合拍卖机制设计的基础上建立了基于竞买人报价的组合拍卖模型.为了高效率地获

论文研究-基于PSO和扩展TOPSIS方法的COA优选方法.pdf

论文研究-基于PSO和扩展TOPSIS方法的COA优选方法.pdf,  作战方案(COA)优选是任务规划系统的重要组成部分, 其性能很大程度上决定了任务规划的性能. 因此针对任务规划必须符合作战要求和

论文研究-基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究.pdf

论文研究-基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究.pdf,  针对小样本非线性时间序列，根据非线性协整的定义，利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法，对小样本非线性协整关系检验

论文研究-基于PSO-BP神经网络的上证指数股票预测模型应用研究 .pdf

基于PSO-BP神经网络的上证指数股票预测模型应用研究，方思学，胡荣才，随着国民经济的飞速发展以及市场经济的不断完善，股票投资成为了现代人投资理财中的一个重要部分。股价的波动直接影响着股票市场

论文研究-运用PSO算法的自递归RBF网络建模与应用.pdf

普通三层RBF网络已经是一种较好的神经网络，为了进一步提高RBF网络的性能，在普通三层RBF网络的基础上，构建出一种运用PSO算法的自递归RBF网络。学习算法采用以梯度学习算法配合PSO算法对参数进行

论文研究-基于PSO算法的 -SVM算法参数优化 .pdf

基于PSO算法的 -SVM算法参数优化，王洁，白静，在v-SVM算法参数选择中，现多采用反复试验的方法，局限性较大且操作复杂。因此，本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数，并将之��

论文研究-基于GPU的PSO-BP神经网络DOA估计.pdf

粒子群优化（PSO）算法与误差反向传播（BP）算法相结合训练神经网络（PSO-BP-NN），可以有效提高网络的泛化能力，但是面临的最大问题就是计算时间过长。为此，提出了基于图形处理单元（GPU）的并行

论文研究-基于结构自适应模糊神经网络的前列腺癌诊断方法.pdf

论文研究-基于结构自适应模糊神经网络的前列腺癌诊断方法.pdf,  前列腺癌是近年来严重危害男性健康的疾病.利用模糊神经网络方法可以实现前列腺癌诊断，并将诊断模型表示为模糊规则集合.针对模糊神经网络所

基于PSO-RBF神经网络的示功图识别

针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状，提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征，提取低频区傅里叶描述子作为特征参数，再结合上、下冲程的载荷变化量，

基于PSO-RBF神经网络的模拟电路故障诊断研究

针对模拟电路故障诊断的难点和传统诊断方法的不足之处，提出了一种基于PSO算法优化的RBF神经网络模拟电路故障诊断方法。为了约简网络结构从而提高诊断效率，采用主成分分析方法对故障特征进行有效提取。针对R

论文研究-基于PSO-ICA的文本分类研究.pdf

文本分类在采用向量空间模型（VSM）表达文本特征时，容易出现特征向量高维且稀疏的现象，为了对原始的文本特征向量进行有效简化，提出了一种基于粒子群（PSO）优化独立分量分析（ICA）进行降维的方法，并将

论文研究-基于PSO-BP的软件缺陷预测模型.pdf

软件缺陷检测旨在自动检测程序模块中是否包含缺陷，从而加速软件测试过程，提高软件系统的质量。针对传统软件缺陷预测模型被限制在一定的应用范围而影响其预测的准确性和适用性，提出了一种基于PSO-BP软件缺陷

论文研究-基于粒子群算法优化支持向量机的模拟电路诊断.pdf

为了提高支持向量机网络SVM进行模拟电路诊断的准确率, 提出了一种基于粒子群PSO算法和支持向量机的诊断方法。该方法首先对被测电路的响应信号进行多小波变换, 通过归一化处理得到分类能力强的最优故障特征

论文研究-基于GMDH-PSO-LSSVM的国际碳市场价格预测.pdf

论文研究-基于GMDH-PSO-LSSVM的国际碳市场价格预测.pdf,  针对国际碳市场价格预测LSSVM建模输入节点和模型参数难以确定的问题, 建立了基于数据分组处理方法(GMDH)-粒子群算法(

论文研究-基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜预测.pdf

针对基坑周边建筑倾斜变形影响因素的复杂性，以及监测数据的小样本和非线性特征，提出了一种基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜的时间序列预测方法。采用相空间重构对基坑前期施工工况下的周边建筑沉降差

论文研究-基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究.pdf

论文研究-基于季节SVR-PSO的旅游客流量预测模型研究.pdf,  准确的旅游客流量预测对旅游风景区有着决定性的意义.受多种原因影响，旅游客流量预测不仅呈现复杂非线性特点，而且显示出典型的季节性趋势

论文研究-基于PSO算法和PCNN模型的图像自动分割算法 .pdf

基于PSO算法和PCNN模型的图像自动分割算法，张永康，，Echhorn等人提出的脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network,以下简称PCNN）在图像处理中得到广泛的应

论文研究-基于PSO训练的NNPID控制器设计及其FPGA实现.pdf

提出了一种基于PSO学习、VHDL描述和FPGA实现的NNPID控制器设计方法。首先借助MATLAB系统仿真工具，在闭环控制系统中通过PSO优化算法训练前馈网络，得到优化的NNPID控制器参数；然

论文研究-基于PSO-ADRC的车用永磁同步电机矢量控制的研究与实现 .pdf

基于PSO-ADRC的车用永磁同步电机矢量控制的研究与实现，黄智宇，陈俊兵，电动车通车运行在复杂的道路工况下，电动机容易出现参数摄动，这将造成控制系统鲁棒性和动态性能差，针对这个问题，提出了基于PSO

论文研究-基于改进的PSO算法的神经网络相关性剪枝优化.pdf

针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，提出了一种基于改进的分期变异微粒群优化算法（SMPSO）的神经网络相关性剪枝优化方法。SMPSO在初期使适应度过低的微粒发生变异，在后期使停

论文研究-基于PSO-GA混合算法时间优化的旅行商问题研究.pdf

为了给游客提供更好的路径推送服务，针对经典的TSP进行了延伸研究，提出了一种时间优化的旅行商问题（time optimal TSP，TOTSP），旨在寻找一条旅行时间最短的游览路径推送给游客来节省游客

RBF神经网络学习算法的研究 毕业论文

BF神经网络学习算法的研究 共50页 摘要 本文研究了RBF神经网络的各种学习算法。在总结概述前人工作优缺点的基 础上本文分析了三种优良的学习算法。与现存的学习算法相比在具有良好性 能的前提下本

论文研究-改进PSO-BP神经网络对储层参数的动态预测研究.pdf

为提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力，防止其陷入局部最优值，在前人工作基础上对传统粒子群算法进行了改进，具体包括：设定最大限制速度、改变惯性权重因子和改进适应度函数，并把改进粒子群算法应用于BP神经

论文研究-基于PSO的无线传感器网络非均匀分簇路由协议.pdf

提出并分析了一种能量均衡的集中式非均匀分簇路由协议EBUCP energy-balanced unequal clustering protocol, 本协议采用非均匀分簇和簇间多跳路由有机结合的方式

论文研究-基于PSO_SVM_AdaBoost的煤层底板突水预测研究.pdf

为提高煤层底板突水预测的效率与准确率，提出基于PSO_SVM_AdaBoost的煤层底板突水预测模型。在总结相关算法理论基础上，设计PSO_SVM_AdaBoost算法流程。为验证模型的可行性及有效性