Matlabpso优化bp神经网络的程序-pso优化bp神经网络的程序.rar

Matlabpso优化bp神经网络的程序-pso优化bp神经网络的程序.rar pso优化bp神经网络的程序

pso-rbf python实现

一种粒子群算法优化的rbf神经网络，python实现，这是一次课程作业

Matalbpso优化bp网络程序-PSO-bp.rar

Matalbpso优化bp网络程序-PSO-bp.rar 利用pso优化bp网络

基于改进ＰＳＯ 优化 ＲＢＦ神经网络的 温室温度预测研究

论文以温室内外的气象数据为输入量， 以温室内温湿度等气象因子为输出量， 使用改进 ＰＳＯ 算法优化的 ＲＢＦ 神经网络构建温室内环境温湿度的预测模型。通过实验对预测模型进行仿真测试与性能评估， 验证该方法的可行性和有效 性。该模型数据获取方便、 所需参数少、 模拟精度高， 为温室内极端温度的预测、 调控和管理优化提供了科学依据

利用PSO训练BP神经网络的matlab代码

利用PSO训练BP神经网络的matlab代码。 粒子群算法优化BP神经网络，可用于指标预测 (BP neural network optimized by Particle swarm optimization (PSO) that can be used for index prediction)

pso 优化神经网络 MATLAB代码

The Particle Swarm Optimization Research Toolbox was written to assist with thesis research combating the premature convergence problem of particle swarm optimization (PSO). The control panel offers ample flexibility to accommodate various research directions; after specifying your intentions, the toolbox will automate several tasks to free up time for conceptual planning.

PSO优化BP神经网络模型.zip

利用粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型进行优化，可以对数据进行仿真训练，可以对变形监测以及其他领域的数据进行预测，实验结果表明粒子群算法（PSO）对BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度以及在预测时间上也大大加快，代码是基于matlab语言自己写的。

MATLAB实现PSO算法-pso.rar

MATLAB实现PSO算法-pso.rar 自己写的PSO程序，初学者，只包含了些基本的功能，效果大家自己看吧，共同学习～

粒子群算法优化RBF网络（matlab源码）

matlab实现粒子群算法优化RBF网络，代码有解释。可以跑通！！！

粒子群优化matlab程序－pso.m

粒子群优化小程序码，pso.m ，matlab源程序，很好用呦！

MATLAB实现PSO算法-2.fig

MATLAB实现PSO算法-2.fig 自己写的PSO程序，初学者，只包含了些基本的功能，效果大家自己看吧，共同学习～

pso优化BP的MATLAB代码

粒子群算法PSO优化BP神经网络的MATLAB代码

基于PSO-RBF神经网络的示功图识别

针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状，提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征，提取低频区傅里叶描述子作为特征参数，再结合上、下冲程的载荷变化量，构成代表对应工况的12个综合特征参数，利用RBF神经网络建立识别网络模型，对数据进行网络训练得到RBF神经网络。通过MATLAB仿真平台完成了PSORBF神经网络的示功图识别的仿真验证。

基于 PSO 优化 RBF 神经网络的溶解氧预测算法研究

溶解氧浓度是渔业养殖水质安全的重要指标， 也是影响养殖水产品健康的关键因 素，对其进行实时监测和预测具有重要意义。 溶解氧受环境中pH值等参数影响，针对溶解 氧的变化情况该文采用MI_PSO_RBF（互信息_粒子群_RBF神经网络）算法对渔业养殖环 境溶解氧含量进行预测，首先采用互信息理论MI降低两个随机变量统计的相关性；然后采 用径向基函数RBF神经网络算法对渔业养殖水环境中溶解氧变化趋势进行预测；最后采用 粒子群算法PSO对RBF神经网络的模型参数进行优化，并利用该模型对渔业养殖溶解氧变 化趋势进行预测。 经实验验证表明，多参数远程监测系统稳定性好，基于MI_PSO_RBF的 溶解氧预测算法预测效果良好，为渔业养殖提供了良好的参考价值

粒子群算法PSO应用于神经网络优化matlab-粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab].rar

粒子群算法PSO应用于神经网络优化matlab-粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab].rar 粒子群算法（PSO）应用于神经网络优化[matlab]. 有程序 Overview p Introduction p Theory p Applications p Computational Intelligence p Summary

pso优化BP神经网络

主要是粒子群算法优化BP神经网络算法，注释写得很清楚，希望对你们有帮助

改进粒子群优化rbf神经网络

针 对 网 络 安 全 态 势 预 测 ， 为 了 提 高 预 测 精 度 和预 测 算 法 的 收 敛速 度 ， 采 用 一 种 改 进 的 粒子 群 算 法来 优 化径 向 基 函 数神 经 网 络 。 首 先 ， Ｐ ＳＯ 的 惯性 权 重 因 子 按 一 条 开 口 向 左 的 抛 物 线 递 减 ， 在 保证 全局 寻优 的 同 时 又 增 强 了 局 部搜 索 能 力 ； 其 次 ， 通过 权 重 因 子 的 调 节 自 动 寻 优 ， 并 将搜 寻到 的 全局 最优 值 解 码 成 Ｒ Ｂ Ｆ 的 网 络参 数 ； 最 后 ， 通 过 优 化 的 Ｒ ＢＦ 网 络进 行 网 络 安 全 态 势 预 测 。 仿 真 实 验 表，改进 后 的 算 法 能较 准 确 地 预测 网 络 安 全 态 势 。 与 ＢＰ 算 法 和 Ｒ ＢＦ 算 法相 比 ， 本 文 算 法在预 测 精度 上有所提 高 ， 同 时 收敛 速度 加快 ， 能 达到 更 好 的 预 测 效果 。