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本人原创毕业设计,未抄袭他人,请人工审核,如出现版权问题,个人承担责任,感谢! 目录 摘要 第一章 绪论 1.1研究背景 1.2研究意义 1.3研究现状 1.3.1研究形势 1.4研究内容及结构 第二章 自营物流配送模式相关理论 2.1自营配送存在的问题 2.2车辆路径问题相关理论 2.3车辆路径问题现代启发式算法介绍 2.3.1禁忌搜索算法 2.3.2遗传算法 第三章 数学模型的建立 3.1问题描述与模型建立 3.1.1问题描述与模型假设 3.1.2模型建立 第四章 算法设计 4.1编码 4.2 生成初始种群 4.3建立适应度函数 4.4选择策略 4.5交叉运算 4.6变异运算 4.7终止准则 第五章 实验结果及结论 5.1案例描述 5.2参数设置 5.2.1案例参数 5.2.2算法参数 5.3算例求解 5.4结果分析 第六章 技术经济性分析 总结 参考文献 谢辞
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I
摘要
近年来,随着我国消费水平逐渐提升,消费者在网上购物的频率也越来越高,电商发展速度迅猛,加
大了物流配送的压力,促使物流企业以更大的运力,更短的时间将货物送达。在货品的运输过程中,
成本居高不下,配送周期长等一系列问题时有发生。类似的短板现象严重影响 B2C 模式的稳定性,
本文通过对比自营物流配送模式与其他物流配送模式,提出了自营物流配送模式的明显优势,
经过文献资料查阅以及调研分析,归纳了现实存在的问题:比如自营物流配送服务制度不
完善、自营物流配送路线模式不合理、人才整体素质有待提高、车辆调度系统相对落后等。
本文针对其中主要的问题,并对相关问题成因进行了分析,针对一家北京城区经营生鲜成本
的自营配送物流企业相关重要环节提出了优化方法,构建 VRPTW 基础模型,考虑到碳排
放,运输成本,时间窗惩罚以及固定成本,以最小化总配送成本为目标。
总而言之,本毕设的研究结果有助于企业自营物流配送模式的运营管理的优化,并针对典
型案例提出技术可行性解决方案,对综合性企业进一步提高物流配送效率,建立良性发展
的物流配送体系,最终降低物流配送总成本,具有一定借鉴价值。
关键词:遗传算法, 自营配送,车辆路径规划,VRPTW
II
Abstract
In recent years, with the gradual improvement of China's consumption level, the frequency of
consumers shopping online has also increased. The rapid development of e-commerce has
increased the pressure on logistics delivery, prompting logistics enterprises to deliver goods with
greater capacity and shorter time. During the transportation of goods, a series of problems such
as high costs and long delivery cycles often occur. Similar shortcomings seriously affect the
stability of the B2C model. This article compares the self operated logistics distribution model
with other logistics distribution models and proposes the obvious advantages of the self operated
logistics distribution model. After literature review and research analysis, it summarizes the
existing problems in reality, such as incomplete self operated logistics distribution service
system, unreasonable self operated logistics distribution route model, and the need to improve
the overall quality of talents The vehicle scheduling system is relatively backward, etc. This
article focuses on the main problems and analyzes the causes of related problems. It proposes
optimization methods for the important links of a self operated distribution logistics enterprise
operating fresh food costs in the urban area of Beijing, and constructs a VRPTW basic model,
taking into account carbon emissions, transportation costs, time window penalties, and fixed
costs, with the goal of minimizing total distribution costs.
III
In summary, the research results of this study contribute to the optimization of operational
management of self operated logistics distribution models for enterprises, and propose technical
feasible solutions for typical cases. This has certain reference value for comprehensive
enterprises to further improve logistics distribution efficiency, establish a healthy development
of logistics distribution system, and ultimately reduce the total cost of logistics distribution.
Keywords: genetic algorithm, self operated delivery, vehicle path planning, VRPTW
IV
目录
摘要 ...................................................................................................................................................
第一章 绪论 .....................................................................................................................................
1.1 研究背景 ..............................................................................................................................
1.2 研究意义 ..............................................................................................................................
1.3 研究现状 ..............................................................................................................................
1.3.1 研究形势………………………………………………………………………..
1.3.2 研究现状总结
1.4 研究内容及结构
第二章 自营物流配送模式相关理论
2.1 自营配送存在的问题
2.2 车辆路径问题相关理论
2.3 车辆路径问题
现代启发式算法介绍………………………………………………..
2.3.1 禁忌搜索算法
2.3.2 遗传算法
第三章 数学模型的建立
3.1 问题描述与模型建立
3.1.1 问题描述与模型假设
3.1.2 模型建立
第四章 算法设计
4.1 编码
4.2 生成初始种群
4.3 建立适应度函数
4.4 选择策略
4.5 交叉运算
4.6 变异运算
4.7 终止准则
第五章 实验结果及结论
5.1 案例描述
5.2 参数设置
5.2.1 案例参数
V
5.2.2 算法参数
5.3 算例求解
5.4 结果分析
第六章 技术经济性分析
总结 ...................................................................................................................................................
参考文献 ...........................................................................................................................................
谢辞 ...................................................................................................................................................
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