目 录
摘 要
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状分析
1.2.1 图书管理系统的研究现状
1.2.2 推荐系统的研究现状
1.2.3 研究综述
1.3 研究目标及研究内容
1.4 本文组织结构
第二章 系统需求分析
2.1 系统可行性分析
2.1.1 经济可行性
2.1.2 操作可行性
2.2 系统角色需求分析
2.3 系统功能需求分析
2.4 系统非功能性需求分析
第三章 关键技术与难点分析
3.1 推荐系统简介
3.2 相关推荐算法
3.2.1 基于用户推荐
3.2.2 基于项目推荐
3.3 系统关键问题及解决方案
3.3.1 冷启动问题
3.3.2 数据稀疏性问题
3.3.3 数据缺失问题
第四章 系统总体设计
4.1 系统设计目标
4.2 系统总体架构设计
4.3 系统总体功能结构设计
第五章 系统详细设计与实现
5.1 系统开发工具及环境
5.2 系统设计原则
5.3 系统功能模块详细设计与实现4
5.3.4 系统管理详细设计与实现
第六章 系统测试
6.1 系统部署
6.2 系统测试方案
第七章 总结与展望
参考文献
附录
致谢
【基于SpringBoot的图书推荐系统的设计与实现】
随着网络信息技术的飞速发展，图书推荐系统在高校图书馆中扮演着越来越重要的角色。本论文探讨了一种基于SpringBoot框架的图书推荐系统，旨在解决用户在海量图书资源中寻找所需资料的难题，提供个性化的信息服务。
**一、选题背景与意义**
图书推荐系统能够根据用户的兴趣偏好，主动推送相关的图书资源，改变传统图书馆被动查找的模式。SpringBoot作为一款轻量级的Java开发框架，具有快速构建、简化配置等优点，适用于构建高效的推荐系统。
**二、国内外研究现状分析**
1. 图书管理系统研究现状：现有的图书管理系统多关注于图书的检索和管理，但个性化推荐功能尚待加强。
2. 推荐系统研究现状：推荐系统已广泛应用于电商、媒体等领域，主要分为基于用户和基于项目的推荐算法。
3. 研究综述：结合现代信息技术，推荐系统需解决冷启动、数据稀疏性和数据缺失等问题，以提升推荐的准确性和效率。
**三、关键技术与难点**
1. 推荐系统：包括基于用户和基于项目的推荐算法，前者通过相似用户的行为来推荐，后者通过物品之间的关联性进行推荐。
2. 冷启动问题：新用户或新图书缺少历史数据，可通过多元数据源、社会化信息等解决。
3. 数据稀疏性：采用协同过滤算法时，大量用户和图书间的交互数据可能稀疏，需采用矩阵分解等技术缓解。
4. 数据缺失：利用插值、预测模型等方法补充缺失数据，确保推荐的准确性和完整性。
**四、系统总体设计**
1. 设计目标：构建一个高效、易用、个性化的图书推荐系统。
2. 系统架构：采用微服务架构，利用SpringBoot的便捷性，构建分布式服务。
3. 功能结构：包括用户管理、图书管理、推荐算法、反馈机制等模块。
**五、系统详细设计与实现**
1. 开发工具与环境：Java、SpringBoot、MySQL、Elasticsearch等。
2. 设计原则：模块化、可扩展性、高性能。
3. 功能模块实现：用户注册登录、图书信息存储、推荐算法实现（如协同过滤）、用户反馈处理等。
**六、系统测试与部署**
1. 系统部署：在服务器上配置运行环境，确保系统稳定运行。
2. 测试方案：包括功能测试、性能测试、用户体验测试等，确保推荐准确性和系统稳定性。
**七、总结与展望**
本论文实现了基于SpringBoot的图书推荐系统，有效解决了图书推荐中的诸多问题。未来的研究可以进一步优化推荐算法，考虑深度学习、多模态信息等，提升推荐的精准度和多样性。
关键词：SpringBoot、推荐算法、协同过滤、图书管理系统、个性化服务
