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matlabeig函数源代码-MP-Exact-Recovery-in-SBM:MP-Exact-Recovery-in-SBM
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2021-06-04
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matlab eig函数源代码随机块模型中的非凸精确社区恢复 该文件夹包含实现论文中所有实验的MATLAB源代码 “随机块模型中的非凸精确社区恢复”(提交给数学规划),作者:Peng Wang、Zirui Zhou、Anthony Man-Cho So。 联系人:王鹏 如果您有任何问题,请随时联系“”。 ================================================== ========================== 该包包含 3 个实验测试,用于输出论文中的结果: 在名为相变的文件夹中,我们进行相变实验以测试我们的方法 PPM 的恢复性能,并将其与 Amini 等人的基于 SDP 的方法进行比较。 (2018),Bandeira 等人基于流形优化 (MFO) 的方法。 (2016),以及 Abbe 等人的谱聚类 (SC) 方法。 (2017)。 phase_transition.m:输出上述方法的恢复性能和运行时间 PPM.m:实现我们的两阶段方法,包括正交迭代 (OI) + 投影功率迭代 (PPI) 流形_GD:在 Bandeira 等人中通
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MP-Exact-Recovery-in-SBM-main.zip (25个子文件)
MP-Exact-Recovery-in-SBM-main
phase-transition
manifold_GD.m 3KB
projSp.m 458B
SC.m 322B
PPM.m 3KB
phase_transition.m 7KB
my_test 1B
sdp_admm1.m 3KB
computational-efficiency
manifold_GD.m 3KB
projSp.m 458B
test_synthetic.m 4KB
SC.m 322B
test_polbooks.m 5KB
PPM.m 3KB
test_polblogs.m 5KB
Datasets
polbooks.mat 4KB
polblogs.mat 67KB
labelsFromX.m 189B
sdp_admm1.m 3KB
GPM.m 3KB
README.md 2KB
convergence-performance
manifold_GD.m 3KB
PPM.m 3KB
convergence_demo.m 5KB
demo.m 2KB
GPM.m 3KB
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