没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
matlab终止以下代码-tripletreid-zhushi:注释fortriplet-reid
共33个文件
py:22个
pyc:5个
md:2个
需积分: 9 0 下载量 154 浏览量
2021-05-21
09:37:18
上传
评论
收藏 237KB ZIP 举报
温馨提示
matlab终止以下代码 Triplet-based Person Re-Identification #只是进行了注释,删去了原始代码版本中的一些文件,若要实现整个程序,请参考原始代码版本 Code for reproducing the results of our paper. We provide the following things:我们提供以下内容: The exact pre-trained weights for the TriNet model as used in the paper, including some rudimentary example code for using it to compute embeddings. #本文中使用的TriNet模型的精确预训练权重,包括使用它计算嵌入的一些基本示例代码。 See section . #请参见[预训练模型]一节(#pretrained-models)。 A clean re-implementation of the training code that can be used for train
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
tripletreid-zhushi-master.zip (33个子文件)
tripletreid-zhushi-master
common.py 13KB
loss.py 11KB
trinet_embed.py 15KB
heads
direct_normalize.py 389B
fc1024_normalize.py 735B
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc 239B
__init__.py 129B
fc1024.py 686B
direct.py 340B
nets
mobilenet_v1_1_224.py 3KB
resnet_v1_50.py 726B
resnet_v1.py 15KB
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc 227B
mobilenet_v1.py 19KB
resnet_utils.py 10KB
__init__.py 119B
resnet_v1_101.py 730B
README.md 333B
train.py 24KB
__pycache__
common.cpython-36.pyc 9KB
loss.cpython-36.pyc 6KB
lbtoolbox.cpython-36.pyc 4KB
LICENSE 1KB
evaluate.py 6KB
healthy-market-run.png 170KB
aggregators.py 261B
excluders
diagonal.py 299B
market1501.py 1KB
README.md 22KB
lbtoolbox.py 5KB
files.txt 2KB
embed.py 10KB
market1501_train.sh 1KB
共 33 条
- 1
资源评论
weixin_38519763
- 粉丝: 5
- 资源: 922
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功