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数据融合matlab代码-Person_RE-ID:Person_RE-ID
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2021-05-22
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数据融合matlab代码两流CNN-RNN网络,带有用于Person re-ID的专心池 概括: 我们通过使用两个流来执行视频重新ID,每个流都是基于暹罗语的。 RGB和光流分别作为输入,以分别学习空间和时间信息。 我们在我们的基础论文“基于视频的人员重新识别的循环卷积网络”上进行了专心的研究。 最后,我们将两个流的输出融合到充分利用的功能图上。 步骤#1环境设置 i):要运行此代码,您必须已安装nn,nnx,cunn,rnn,image,opttim和cutorch包装的Torch7。 ii):您必须具有Nvidia GPU才能使用CUDA。 有关详细信息,请参见。 iii):MATLAB R2015a。 步骤#2运行代码: 1:要运行此代码,请首先下载以下链接上可用的数据集: -iLIDS-VID: -PRID-2011: -火星: 2:运行datapreprocessing / computeOpticalFlow.m生成光流。 光流数据将在数据集的同一目录中生成。 例如,数据预处理/ PRID2011-OF-HVP。 3:运行traintest / videoReid.lua并
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Person_RE-ID-master.zip (14个子文件)
Person_RE-ID-master
.gitignore 324B
data_preprocessing
prepareDataset.lua 7KB
computeOpticalFlow.m 4KB
datasetUtils.lua 4KB
Layers
MetrixMultiply.lua 2KB
fusion.lua 6KB
models
RNN-Sptial.lua 4KB
attention.lua 2KB
Cnn-Rnn.lua 5KB
Dropout.lua 3KB
Fussion_attention.lua 6KB
TrainTest
reIdTrain.lua 6KB
reIdTest.lua 6KB
README.md 2KB
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