基于非线性流形学习的喘振监测技术研究 (2009年)

为了提取压缩机喘振发作时表现出的非线性特性，引入了一种新的喘振特征提取方法．首先对原始信号进行多元统计分析，构造高维特征空间，然后利用局部切空间排列的流形学习方法提取出一维主流形，进而通过主流形几何结构的变化来反映系统的非线性变化．分析结果表明，与相关积分方法相比，该方法可以提前1s识别出喘振特征，并且能够降低误报率，因此在喘振监测中具有良好的应用前景．