压缩机防喘振智能控制系统的研究.pdf

《压缩机防喘振智能控制系统的研究》这篇论文深入探讨了压缩机喘振的机理、特性及其对设备的危害，提出了智能防喘振控制系统的解决方案。喘振是压缩机运行中的严重问题，可能导致设备损坏和效率下降。论文首先阐述了喘振的内部和外部成因，指出旋转脱流和管网特性是主要原因。接着，分析了喘振的特性，指出流量的改变是判断喘振的关键，并介绍了控制系统的稳定区域。 论文提出了防喘振控制策略，主要是通过控制回流阀的开度来调整回流量，防止喘振的发生。在设计控制系统时，采用了传统的PID控制与模糊控制相结合的方式，以克服PID控制在处理非线性和干扰时的不足。模糊控制无需精确的数学模型，能有效应对未知参数和随机干扰，与PID控制结合，可实现更优的控制效果。 论文详细介绍了模糊自适应PID控制器的设计，该控制器根据误差e和误差变化ec调整PID参数，实现参数的自适应调整。通过对误差和误差变化的实时监测，调整PID的增益参数，优化控制性能，确保被控对象动态和静态特性的改善。 在MATLAB环境中进行了仿真，使用三角形隶属函数，结果显示模糊自适应PID控制的响应曲线表现出良好的系统性能，动态过程更快，抗扰动能力更强，超调量显著减小，从而确保压缩机在设计工况下的稳定运行。这表明结合模糊控制的PID控制器具有很高的工程实用性，适合在实际工业应用中验证。 该研究通过融合智能系统和传统控制理论，为压缩机的防喘振控制提供了新的思路。模糊自适应PID控制策略的提出，不仅增强了系统的适应性和鲁棒性，还简化了编程，降低了计算量，对提升压缩机的工作效率和设备寿命具有重要意义。这一研究成果为未来压缩机控制系统的优化设计提供了理论依据和技术支持。