诱导覆盖关系下的加权多粒度粗糙集及应用

为从更多角度进一步分析多属性覆盖决策信息系统，提出了诱导覆盖关系下的加权多粒度粗糙集。分析了采用专家经验确定粒度权重的局限性，引入基于分类质量的粒度权重赋值方法，使决策结果更具客观性；将诱导覆盖关系引入加权多粒度粗糙集，给出完整的粗糙上下近似；讨论了几种度量参数之间的关系，并对相关性质和定理进行证明；通过实例分析验证了模型的有效性和实用性。