颜色分类leetcode-Automatic-leaf-infection-identifier:植物病害自动检测

颜色分类leetcode 自动叶片感染识别 内容一览 介绍 因为，植物病害检测在农业领域起着重要作用，因为植物病害是很自然的。 如果在这方面没有采取适当的措施，则会对植物造成严重影响，从而影响相应的产品质量、数量或生产力。 植物病害导致疾病的周期性爆发，从而导致大规模死亡。 这些问题都需要在初期解决，挽救人们的生命和金钱。 植物病害的自动检测是一个重要的研究课题，因为它可以证明在监测大面积作物方面的好处，并且在很早的阶段本身就可以检测出病害的症状，即当病害出现在植物叶子上时。 农场地主和植物管理员（例如，在苗圃中）可以通过早期疾病检测受益匪浅，以防止更糟的情况发生在他们的植物上，并让人们知道必须事先做些什么才能使其工作相应地，为了防止更糟的事情降临到他身上。 这使机器视觉能够提供基于图像的自动检查和过程控制。 相比之下，视觉识别是劳动密集型的，准确度较低，只能在小范围内完成。 该项目涉及使用自行设计的图像处理算法和使用 python 设计的技术从叶子中分割疾病，同时使用机器学习的概念将植物叶子分类为健康或感染。 通过这种方法，可以在初始阶段识别植物病害，并使用害虫和感染控制工具解决害虫