颜色分类leetcode-pytorch_bayesian_unet:迁移到PyTorch。贝叶斯卷积神经网络(BCNN)的重新

颜色分类leetcode BCNN 这是贝叶斯卷积神经网络的 PyTorch 重新实现。 （Chainer 实现可用：） 在这个项目中，我们假设了以下两种场景，尤其是医学成像。 使用 2D U-Net 进行二维分割/回归。 （例如，2D X 射线、腹腔镜图像和 CT 切片） 使用 3D U-Net 进行三维分割/回归。 （例如，3D CT 体积） 这是以下作品的一部分。 @article{hiasa2019automated, title={Automated Muscle Segmentation from Clinical CT using Bayesian U-Net for Personalized Musculoskeletal Modeling}, author={Hiasa, Yuta and Otake, Yoshito and Takao, Masaki and Ogawa, Takeshi and Sugano, Nobuhiko and Sato, Yoshinobu}, journal={IEEE Transactions on Medical Imaging}