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颜色分类leetcode-street_view_house_numbers:使用TensorFlow探索CNN,以创建用于从S...
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颜色分类leetcode 街景门牌号 1_preprocess_single.ipynb :预处理裁剪的个位数 SVHN 数据。 2_CNN_single.ipynb :为裁剪的单位数 SVHN 图像构建卷积神经网络。 3_preprocess_multi.ipynb : 预处理原始多位 SVHN 数据。 4_CNN_multi.ipynb :为原始多位SVHN图像构建卷积神经网络。 参考 Ian J. Goodfellow、Yaroslav Bulatov、Julian Ibarz、Sacha Arnoud 和 Vinay Shet(2013 年)。 使用深度卷积神经网络从街景图像中识别多位数字。 [cs.CV] Pierre Sermanet、Soumith Chintala 和 Yann LeCun(2012 年)。 卷积神经网络应用于门牌号码数字分类。 [cs.CV] Yuval Netzer、Tao Wang、Adam Coates、Alessandro Bissacco、Bo Wu 和 Andrew Y. Ng(2011 年)。 使用无监督特征学习读取自然图像中的数字。 N
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street_view_house_numbers-master
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2_CNN_single.ipynb 55KB
3_preprocess_multi.ipynb 18KB
1_preprocess_single.ipynb 133KB
4_CNN_multi.ipynb 267KB
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