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颜色分类leetcode-bayesian_unet:贝叶斯卷积神经网络(BCNN)的链式实现
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颜色分类leetcode BCNN 这是贝叶斯卷积神经网络的 Chainer 实现。 (Keras 和 PyTorch 也可以重新注入:,) 在这个项目中,我们假设了以下两种场景,尤其是医学成像。 使用 2D U-Net 进行二维分割/回归。 (例如,2D X 射线、腹腔镜图像和 CT 切片) 使用 3D U-Net 进行三维分割/回归。 (例如,3D CT 体积) 这是以下作品的一部分。 @article{hiasa2019automated, title={Automated muscle segmentation from clinical CT using Bayesian U-net for personalized musculoskeletal Modeling}, author={Hiasa, Yuta and Otake, Yoshito and Takao, Masaki and Ogawa, Takeshi and Sugano, Nobuhiko and Sato, Yoshinobu}, journal={IEEE Transactions on Medica
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颜色分类leetcode-bayesian_unet:贝叶斯卷积神经网络(BCNN)的链式实现 (107个子文件)
AIO.def 2KB
bayesian_unet.gif 8.48MB
.gitignore 1KB
.gitignore 26B
.gitignore 20B
.gitignore 6B
.gitignore 6B
AIO.def.in 2KB
LICENSE 1KB
Makefile 241B
README.md 14KB
map_synthesis_samples.png 3.26MB
miccai_endovis_segmentation_samples.png 1.52MB
unet.png 741KB
curve_regression_2.png 654KB
lenna.png 463KB
curve_regression_1.png 348KB
miccai_heatmap_regression.png 252KB
mnist_classification.png 58KB
miccai_endovis_segmentation.png 42KB
train_and_test_pix2pix.py 18KB
train_and_test_epistemic.py 16KB
volume.py 15KB
image.py 14KB
unet_base.py 11KB
train_and_test_epistemic_aleatoric.py 10KB
train_and_test_baseline.py 10KB
image.py 9KB
train_and_test_epistemic.py 9KB
validator.py 9KB
mhd.py 8KB
classifier.py 8KB
train_and_test_epistemic.py 8KB
_helper.py 7KB
parameter_statistics_x.py 7KB
bayesian_unet.py 7KB
log_report.py 7KB
instance_normalization.py 7KB
convolution.py 6KB
inferencer.py 6KB
__init__.py 5KB
mc_sampler.py 5KB
unet.py 5KB
image.py 5KB
image.py 5KB
__init__.py 5KB
discriminator_base.py 5KB
noised_cross_entropy.py 5KB
preprocess.py 4KB
dice.py 4KB
jaccard.py 4KB
patch_discriminator.py 4KB
dcgan.py 4KB
regressor.py 4KB
__init__.py 4KB
discrete_jaccard.py 3KB
discrete_dice.py 3KB
pixel_shuffle_upsampler.py 3KB
__init__.py 3KB
test_dataset.py 3KB
deconvolution.py 3KB
mc_dropout.py 3KB
bilinear_upsample.py 2KB
crop.py 2KB
volume.py 2KB
__init__.py 2KB
test_visualizer.py 2KB
preprocess.py 2KB
volume.py 2KB
lsgan.py 2KB
print_report.py 2KB
test_discriminator.py 2KB
__init__.py 2KB
test_augmentator_2d.py 2KB
_replay_buffer.py 2KB
test_initializer.py 2KB
test_inferencer.py 2KB
test_model.py 1KB
test_augmentator_3d.py 1KB
test_mc_sampler.py 1KB
__init__.py 1KB
test_dice_loss.py 945B
test_normalizer.py 931B
stride_pooling.py 830B
noised_mean_squared_error.py 767B
__init__.py 710B
__init__.py 704B
sigmoid_soft_cross_entropy.py 657B
test_seed.py 639B
setup.py 617B
__init__.py 586B
test_replay_buffer.py 400B
__init__.py 368B
_helper.py 349B
__init__.py 334B
__init__.py 259B
__init__.py 240B
__init__.py 234B
__init__.py 166B
__init__.py 144B
共 107 条
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