颜色分类leetcode-FCNN-example:这是一个完全卷积的神经网络练习，用于从航拍图像中检测房屋

颜色分类leetcode FCNN 示例 这是一份工作申请的练习（我不会透露公司名称）。 目标是过度拟合给定的单个图像，一个大的航拍图像以及地面实况，以便我们可以检测房屋。 给出了网络架构，所以没有灵活性。 这个 repo 包含 PyTorch 代码和其他材料来描述我对给定问题的方法。 请注意，自定义交叉熵函数实际上是不必要的，将在下一个版本中删除。 回购结构 images文件夹包含示例图像及其基本事实 plots文件夹包含训练模型的损失和得分图 predicted_images文件夹包含用训练模型的结果预测标记的图像 weights文件夹包含模型权重，其中一个模型通常可能有多个检查点 FCNN.py是练习中定义的完全卷积神经网络模型。 Upscaling 是常数，默认情况下使用最近邻插值。 FCNN2.py几乎与定义的FCNN.py模型相同，但具有可学习的放大层，即转置卷积，遵循 [1]。 train.py是使用给定参数为给定时期训练网络的脚本。 它也是： 保存包含每次迭代训练损失的图 保存包含每个时期的模型分数（详见下文）的图 保存得分最高的模型权重集以及最后一组权重。 predi