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Opencv EigenFace人脸识别算法详解
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2021-01-21
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简要: EigenFace是基于PCA降维的人脸识别算法,PCA是使整体数据降维后的方差最大,没有考虑降维后类间的变化。 它是将图像每一个像素当作一维特征,然后用SVM或其它机器学习算法进行训练。但这样维数太多,根本无法计算。我这里用的是ORL人脸数据库,英国剑桥实验室拍摄的,有40位志愿者的人脸,在不同表情不同光照下每位志愿者拍摄10张,共有400张图片,大小为112*92,所以如果把每个像素当做特征拿来训练的话,一张人脸就有10304维特征,这么高维的数据根本无法处理。所以需要先对数据进行降维,去掉一些冗余的特征。 第一步:将ORL人脸图片的地址统一放在一个文件里,等会通过对该文件操作,将
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