Python基于Opencv来快速实现人脸识别过程详解（完整版）.pdf
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2023-04-17
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Python 基于 Opencv 来快速实现人脸识别
过程详解（完整版）
前言
随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识
别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基
础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。
首先看一下本实验需要的数据集，为了简便我们只进行两个人的识
别，选取了
beyond
乐队的主唱黄家驹和贝斯手黄家强，这哥俩长得
有几分神似，这也是对人脸识别的一个考验：
两个文件夹，一个为训练数据集，一个为测试数据集，训练数据集中
有两个文件夹
0
和
1
，之前看一些资料有说这里要遵循
“slabel”
命名规
则，但后面处理起来比较麻烦，因为目前
opencv
接受的人脸识别标
签为整数，那我们就直接用整数命名吧：
为了方便，我们每个人用
20
张照片来训练，
0
代表黄家驹，
1
代表
黄家强：
开始啦：
1.
检测人脸
这应该是最基本的，给我们一张图片，我们要先检测出人脸的区域，
然后才能
进行操作，
opencv
已经内置了很多分类检测器，我们这次用
haar
：
def detect_face(img):
#
将测试图像转换为灰度图像，因为
opencv
人脸检测器需要灰度图
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