基于OpenCV的人脸识别系统在学生考勤中的应用.pdf
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2022-07-03
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基于 OpenCV 的人脸识别系统在学生考
勤中的应用
摘 要 近年来，各大高校对于学生的平时成绩越来越重视，最终的期末成绩更加
注重于学生平时的表现，因此学生的日常考勤成为大学课堂中不可缺少的一部分。
现在大部分院校仍然采用点名的方式来记录考勤，耗费时间长，而且容易弄虚作
假。因此，本文通过使用教室门口的高清摄像头采集学生图像信息，通过 OpenCV
与 Java 语言编写的软件系统将学生面部信息与后台数据库中预存图像进行比对，
从而完成对学生考勤的管理，通过这种方式既可以减轻老师的工作量，又可以提
高考勤效率。
关键词 OpenCV；人脸识别；考勤应用
现如今对大学生的期末考核不仅仅凭期末试卷的分数一锤定音，更多的是看
重学生平时的表现，考勤系统的完善日益重要。目前大部分院校的考勤仍采用人
工点名的方式，不仅耗费时间长，而且容易弄虚作假，替人点到的行为常常发生。
同时，教师人工点名归根到底还是由人来执行，部分教师迫于师生关系的压力，
无法做到绝对严格的公平公正，使考勤结果不准确，导致考勤很难落到实处。因
此，设计一个电子化的考勤系统尤为重要。现在，随着科学技术飞速发展，生物
识别技术也日益成熟，由于指纹识别系统与虹膜识别系统价格比较昂贵，为每个
教室都配备难以实现，而人脸具有明显的个体差异性，识别特征也相对明显，同
时利用教室外已有的摄像头即可采集学生的面部信息，通过 OpenCV 的 Haar 特征
分类器检测将学生面部信息与后台数据库中预存图像进行比对，将考勤结果上传
至学生数据库，从而完成对学生考勤的管理。
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