基于人脸识别的高校考勤系统的设计.pdf

"基于人脸识别的高校考勤系统的设计.pdf" 本文提出了一种基于人脸识别技术的高校考勤系统的设计，该系统旨在解决传统的手工考勤方式的不足，提高考勤效率和准确性。该系统利用“平安校园”平台设备，通过人脸识别技术实现自动签到、查询签到记录功能。 在该系统中，人脸识别技术是核心技术之一，该技术可以将人脸图像识别出来，并将其与学生信息库中的数据进行匹配，从而实现自动考勤统计。该系统还可以实时查询签到记录，长期保存签到数据。 系统设计主要分为人脸数据采集、身份识别和数据记录三部分。人脸数据采集是获取图像数据后，识别出图像中的人脸部分，然后进行数据采集。身份识别的关键在于人脸识别，人脸识别技术是图形构造、计算机图像处理、人体生理学、模式识别和认知科学等多个领域和技术的复合技术。 系统的难点在于人脸数据采集的准确性和身份识别的可靠性。该系统采用基于 BSD 许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库——OpenCV，应用其中的图像分割、面部识别函数库完成人脸的数据采集和身份识别。 系统总体功能模块包括用户登录、学生信息、课程信息、班级信息、考勤信息、成绩信息等。系统主要用户是学生、代课老师和班主任，可以进行学生、成绩、考勤和课程等的管理。 系统数据库设计主要围绕学生、代课老师、班主任、管理员四类用户进行设计。学生主要查看信息 ；代课老师主要进行学生点名管理和成绩信息录入 ；班主任主要查看和修改部分不合理信息 ；管理员主要导入系统所需信息。 系统顶层数据流图示出了系统的整体架构，包括客户端、PC 后台管理和数据库信息存储。该系统可以实时、宏观地掌握学生出勤信息，为高校学生管理提供有力的支持。 本文提出了一种基于人脸识别技术的高校考勤系统的设计，该系统具有自动签到、查询签到记录功能，可以实时查询签到记录，长期保存签到数据。该系统可以提高考勤效率和准确性，为高校学生管理提供有力的支持。