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Eigenface For Recognition（特征脸识别）
Eigenface For Recognition（特征脸识别）
人脸识别
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Eigenface For Recognition是特征脸识别的经典书籍，适用于模式识别和图像处理
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eigenface for recognition
浏览：157
5星 · 资源好评率100%
很经典的人类识别论文，大家可以看看，特征脸识别的文章
人脸识别经典算法一 特征脸方法（Eigenface）
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主要为大家详细介绍了人脸识别经典算法一，特征脸方法Eigenface，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
基于PCA算法的Eigenfaces人脸识别算法
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基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
eigenface 人脸表情识别源代码
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使用eigenface所做的人脸表情识别的源程序，可以跑的，有自己的数据库
Opencv EigenFace人脸识别算法详解
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简要： EigenFace是基于PCA降维的人脸识别算法，PCA是使整体数据降维后的方差最大，没有考虑降维后类间的变化。 它是将图像每一个像素当作一维特征，然后用SVM或其它机器学习算法进行训练。但这样维数太多，根本无法计算。我这里用的是ORL人脸数据库，英国剑桥实验室拍摄的，有40位志愿者的人脸，在不同表情不同光照下每位志愿者拍摄10张，共有400张图片，大小为112*92，所以如果把每个像素当
用于面部识别 的 SVM 和 Eigenface/Fishcerface算法的MATLAB实现。
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该项目实现了特征脸分析（PCA 变体）和支持向量机 (SVM) 来对从训练集中挑选出来的人脸进行分类。 分类本身的代码是用 Matlab 编写的，它需要用户安装LIBSVM。面部图像数据库包含在各种姿势和照明条件下的对象中。该数据已被缩放到标准化大小（大小为 N x N 的图像） 理论 特征面分析 特征脸分析或主成分分析，以降低维度并从给定的图像训练数据集中提取相关特征。假设数据集包含 K 个
(八)OpenCV人脸识别_04_EigenFace算法
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读人脸数据文件 ORL/face database(https://github.com/fengbingchun/NN_Test) 创建特征脸识别与训练 识别人脸 输出中间平均脸 、特征脸、重建结果 过程: 读训练数据->计算平均脸->计算协方差矩阵->计算特征脸->特征矩阵->PCA降维->子空间模型->检测/距离 Ptr model = EigenFaceRecognizer::create
Eigenface用MATLAB实现
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用MATLAB实现Eigenface算法。 使用orl_face数据库。 有两个main函数，一个是把一个图像数据转为一行，另外是吧图像数据转为一列。
A Year of Computer Vision
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内容目录 简介 第一部分 分类/定位 目标检测 目标追踪 第二部分 分割 超分辨率、Z着色 动作识别 第三部分 3D 目标 人体姿势估计 3D 重建 其他未分类 3D 总结 第四部分 卷积架构 数据集 不可分类的其他材料与有趣趋势 结论
Facial-Expression-Recognition:MATLAB中特征脸方法的人脸表情识别
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面部表情识别 MATLAB中特征脸方法的人脸表情识别 这是计算机视觉课程的一个项目 该项目旨在识别从前置摄像头捕获的面部表情。 它使用一组具有不同表达标签的单个静态图像作为训练数据库，并将训练图像投影到子空间。 然后在训练数据库中计算出被测表情的相似人脸，并给出该人脸的标签作为捕获人脸的识别结果。 结果表明该特征脸方法在面部表情识别中存在一些不足。 由于它取决于训练图像集和给定测试图像的灰度相似
Object_Recognition_From_RGBD_Data：近年来，对象识别由于其众多的应用而引起了研究人员的越来越多的关注。 例如，对象识别使协作机器人能够执行诸如在非结构化环境中搜索对象或为人类同事检索工具之类的任务。 在这项研究中，我们提出了一种新技术，用于从红色，绿色，蓝色和深度（RGB-D）数据中进行无监督的特征提取，然后将其与多个分类器组合以执行对象识别。 具体而言，我们的体系结构首先通过无监督的聚类技术对桌面场景中的所有对象进行了细分。 然后，它分别关注每个对象，以提取形状和视觉特征
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Object-Recognition-Using-ORB-OpenCV:这个原生 Android 应用程序使用开放计算机视觉框架进行对象识别，使用 ORB 特征检测和单应性
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对象识别-使用-ORB-OpenCV 这个原生 Android 应用程序使用开放计算机视觉框架进行对象识别，使用 ORB 特征检测和单应性。
GMM_Digital_Voice_Recognition：基于GMM与MFCC特征进行数字0-9的语音识别，GMM，MFCC，语音识别，中文数据，sklearn，数字语音识别
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GMM_Digital_Voice_Recognition 基于GMM与MFCC特征进行数字0-9的语音识别，GMM，MFCC，语音识别，中文数据，sklearn，scikit-learn，数字语音识别。 预安装 conda create -n GMM -c anaconda python=3.6 numpy pyaudio scipy #也可以使用pip conda activate GMM
基于matlab的表情识别代码-Facial-Expression-Recognition:使用基于新颖运动的特征识别面部表情。这项工作被论文
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基于matlab的表情识别代码面部表情识别 我们开发了两种基于运动的新颖功能Warp-GWOF和GWWOF，用于在视频序列中识别诸如快乐，愤怒，悲伤，厌恶，惊奇和恐惧之类的面部表情。 此处使用的二进制SVM分类器（一个对所有）对面部表情标准数据集“扩展的Cohn Kanade数据集（CK +）”进行训练和测试。 与最新技术相比，我们获得了更好的精度。 这项工作被接受为论文，并在ICVGIP-201
基于Python实现Eigenface人脸识别、特征脸识别.zip
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5星 · 资源好评率100%
不能直接调用 OpenCV 里面与 Eigenface 相关的一些函数，特征值与特征向量求解函数可以调用；只能用 C/C++/Python，不能用其他编程语言；GUI 只能用 OpenCV 自带的 HighGUI，不能用 QT 或其他的；平台可以用 Win/...
PCA人脸识别Eigenface特征脸Matlab
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3星 · 编辑精心推荐
可用的matlab代码，显示特征脸，计算人脸识别率，应用ORL人脸库
eigenface人脸识别Matlab
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4星 · 用户满意度95%
做人脸识别难得代码eigenface人脸识别Matlab，非常有用非常有用非常有用
人脸识别经典算法一 特征脸方法（Eigenface）.pdf
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人脸识别经典算法一 特征脸方法（Eigenface）
Real-Time Facial Recognition Using HOG Features：这个例子主要是演示如何实时注册新人脸、标记新人脸、提取特征和识别人脸。-matlab开发
浏览：72
概述 ： 这个例子演示了如何实时注册新人脸、标记新人脸、提取特征和识别人脸。这是一个非常有趣的话题。 然而，在这个例子中，我们并不特别关注准确性，相反，我正在演示工作流程。 为了提高准确性，我们可能需要为机器学习提取更多特征。 在线上有很多示例，下面提供了一些链接，您可以看一下它们的示例。 示例 1：如何激活网络摄像头https://www.mathworks.com/videos/webca
Face Recognition Eigenface, Elastic Matching, and Neural Nets
浏览：77
5星 · 资源好评率100%
Face Recognition Eigenface, Elastic Matching, and Neural Nets 人脸识别 之 特征脸 神经网络 等
论文研究-Computing EigenFace From Edge Images for Face Recognition Based on Hausdorff Distance.pdf
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从边缘图象计算本征脸以进行基于Hausdorff距离的人脸识别，谭华春，章毓晋，在人脸识别中，不同的脸部区域具有不同的重要性。在传统的基于Hausdorff距离的人脸识别中，如空间本征加权的Hausdorff距离中，加权函数
65. 人脸识别经典算法一：特征脸方法（Eigenface） - 笔记 - CSDN博客1
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基于Python实现特征脸识别【100010959】
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5星 · 资源好评率100%
不能直接调用 OpenCV 里面与 Eigenface 相关的一些函数，特征值与特征向量求解函数可以调用；只能用 C/C++/Python，不能用其他编程语言；GUI 只能用 OpenCV 自带的 HighGUI，不能用 QT 或其他的；平台可以用 Win/...
EigenFace cpp
浏览：152
4星 · 用户满意度95%
EigenFace 特征脸 opencv 可以运行 有结果 编译需要opencv
facerecognition.zip_eigenface
浏览：133
这是最经典的Eigenface人脸识别算法，适合刚入门的学习者。
LDA算法-MATLAB-特征脸eigenface.zip
浏览：112
LDA算法，MATLAB源码实现，内附3个demo： 第1个demo：模拟二维高斯数据，降至1维，可视化 ...第3个demo：针对olivetti数据集，选取5个ID-50张人脸，降至3维，计算特征脸，并可用于后续人脸识别
face_recognition.rar_eigenface
浏览：171
这个Matlab程序使用eigenface系统实现人脸识别，它使用AT&T的数据库，运行代码实例前，请阅读其中的comment，下载该数据库。
基于SVD分解的主成分分析人脸识别方法.pdf
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5星 · 资源好评率100%
基于SVD分解的主成分分析人脸识别方法.pdf
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