matlab求解二元一次方程组代码-ADCME.jl-07b341a0-ce75-57c6-b2de-414ffdc00be5:...

matlab优化二元一次方程组代码 该ADCME库（A utomatic d ifferentiation库对于C omputational和M athematicalËngineering）旨在与基于梯度的优化技术通用，可扩展的逆向建模。 它具有作为自动区分和并行计算的后端。 该框架采用的数据流模型使研究人员在实施前向仿真后无需花费大量精力即可进行高性能逆建模。 该库的几个功能是 MATLAB样式的语法。 写A*B代替tf.matmul(A,B)用于矩阵生成。 海关运营商。 在C / C ++中实现瓶颈部分的运算符； 在ADCME合并旧代码或经过特殊设计的C / C ++代码。 数值方案。 易于实现的求解PDE的数值方案。 静态图。 编译时间计算图优化； 模拟代码的自动并行性。 定制优化器。 大规模约束优化？ 使用CustomOptimizer集成您喜欢的优化器。 立即开始使用ADCME在百万美元的项目之上构建正向和逆向建模！ 文献资料 安装 安装 安装ADCME julia> ] pkg> add ADCME （可选）测试ADCME.jl julia> ] pkg> test AD