matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)_论文里面图大小python画图资源-CSDN文库

matplotlib绘制图片

18 浏览量 2020-09-21 07:25:41 上传评论收藏 109KB PDF 举报

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matplotlib绘制符合论文要求的图片实例绘制符合论文要求的图片实例(必看篇必看篇)

下面小编就为大家带来一篇matplotlib绘制符合论文要求的图片实例(必看篇)。小编觉得挺不错的，现在就分享

给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

最近需要将实验数据画图出来，由于使用python进行实验，自然使用到了matplotlib来作图。

下面的代码可以作为画图的模板代码，代码中有详细注释，可根据需要进行更改。

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['Arial'] #如果要显示中文字体，则在此处设为：SimHei

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #显示负号

x = np.array([3,5,7,9,11,13,15,17,19,21])

A = np.array([0.9708, 0.6429, 1, 0.8333, 0.8841, 0.5867, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9405])

B= np.array([0.9708, 0.6558, 1, 0.8095, 0.8913, 0.5950, 0.9352, 0.8000, 0.9359, 0.9419])

C=np.array([0.9657, 0.6688, 0.9855, 0.7881, 0.8667, 0.5952, 0.9361, 0.7848, 0.9244, 0.9221])

D=np.array([0.9664, 0.6701, 0.9884, 0.7929, 0.8790, 0.6072, 0.9352, 0.7920, 0.9170, 0.9254])

#label在图示(legend)中显示。若为数学公式，则最好在字符串前后添加"$"符号

#color：b:blue、g:green、r:red、c:cyan、m:magenta、y:yellow、k:black、w:white、、、

#线型：- -- -. : ,

#marker：. , o v < * + 1

plt.figure(figsize=(10,5))

plt.grid(linestyle = "--") #设置背景网格线为虚线

ax = plt.gca()

ax.spines['top'].set_visible(False) #去掉上边框

ax.spines['right'].set_visible(False) #去掉右边框

plt.plot(x,A,color="black",label="A algorithm",linewidth=1.5)

plt.plot(x,B,"k--",label="B algorithm",linewidth=1.5)

plt.plot(x,C,color="red",label="C algorithm",linewidth=1.5)

plt.plot(x,D,"r--",label="D algorithm",linewidth=1.5)

group_labels=['dataset1','dataset2','dataset3','dataset4','dataset5',' dataset6','dataset7','dataset8','dataset9','dataset10'] #x轴刻度的标识

plt.xticks(x,group_labels,fontsize=12,fontweight='bold') #默认字体大小为10

plt.yticks(fontsize=12,fontweight='bold')

plt.title("example",fontsize=12,fontweight='bold') #默认字体大小为12

plt.xlabel("Data sets",fontsize=13,fontweight='bold')

plt.ylabel("Accuracy",fontsize=13,fontweight='bold')

plt.xlim(3,21) #设置x轴的范围

#plt.ylim(0.5,1)

#plt.legend() #显示各曲线的图例

plt.legend(loc=0, numpoints=1)

leg = plt.gca().get_legend()

ltext = leg.get_texts()

plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') #设置图例字体的大小和粗细

plt.savefig('D:\filename.svg',format='svg') #建议保存为svg格式，再用inkscape转为矢量图emf后插入word中

plt.show()

下面是上面代码绘制的图例：

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