[Matplotlib科学绘图系列]使用Matplotlib绘制直方图

[Matplotlib科学绘图系列]使用Matplotlib绘制直方图 导入必要的库：我们需要导入matplotlib.pyplot库，以便进行数据可视化的工作。这个库非常常用，并且对于数据可视化有很强大的支持。我们将这个库简写为plt，以便于后续的代码编写。 import matplotlib.pyplot as plt 生成随机数据：使用np.random.randn()函数生成一个包含20000个随机数的数组，赋值给变量data。 绘制直方图：使用plt.hist()方法绘制直方图，输入参数为data、bins=50、density=2、edgecolor='black'、alpha=0.8。其中，bins表示分箱数量，density表示是否归一化，edgecolor表示边框颜色，alpha表示透明度。 设置坐标轴标签：使用plt.xlabel()和plt.ylabel()设置x轴和y轴的标签。 设置标题：使用plt.title()设置图形标题为“频数分布的直方图”。 保存图像：使用plt.savefig()保存图像为“三维子图.png”。