[Matplotlib科学绘图系列]使用Matplotlib绘制三维包络面图

[Matplotlib科学绘图系列]使用Matplotlib绘制三维包络面图 导入必要的库：我们需要导入matplotlib.pyplot库，以便进行数据可视化的工作。这个库非常常用，并且对于数据可视化有很强大的支持。我们将这个库简写为plt，以便于后续的代码编写。 import matplotlib.pyplot as plt 生成随机数据：使用np.random.randint()函数生成一个3行20列40层的随机整数数组，范围在150到850之间，赋值给变量data。 提取数据：将data分别赋值给x,y,z，以备后续使用。 创建图形：使用plt.figure()创建一个图形对象，赋值给变量fig。 添加子图：使用fig.add_subplot()添加一个1行1列的子图，命名为fx，并设置投影方式为3D。 绘制包络面：使用fx.plot_surface()方法绘制3D包络面图，输入参数为x,y,z，设置颜色映射为冬季色系(cmap=plt.cm.winter)，并设置行和列的步长(rstride=1,cstride=1)。