Python Matplotlib实现三维数据的散点图绘制
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2020-09-19
13:02:56
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Python Matplotlib实现三维数据的散点图绘制实现三维数据的散点图绘制
主要为大家详细介绍了Python Matplotlib实现三维数据的散点图绘制，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
一、背景一、背景
近期项目即将开展，计划第一步就是实现数据的可视化，所以先学习一下数据展示相关Demo。选用Python2.7与Matplotlib来实现，平台采用Pycharm，值得一提的
是，Matplotlib的安装前首先要安装Numpy包，但是在完成Numpy的安装之后，楼主不能在PyCharm平台下进行自动安装，或者CMD中使用类似pip install Matplotlib，参
考网上解决方案后采用直接去官网下载相应的安装包直接运行安装到相关目录下。在此就不赘述了。
二、二、 参考参考
Python语言相对于其他语言对新手较为友好，不用花费太多时间进行语法学习，但是在实际使用的过程中，因为Python中包含有大量的包与资源，在做项目时，对
于功能的堆积，实际上Python语言对于新手并不易于理解。相对于Java与C++是需要开发者从底层搭建，可能更易于理解修改（个人意见）。
三、实现过程三、实现过程
其中就有我们需要参考的部分，也就是mplot3d example code : 2dcollections3d_demo.py。下面贴出其中的代码段。
"""
=======================
Plot 2D data on 3D plot
=======================
Demonstrates using ax.plot's zdir keyword to plot 2D data on
selective axes of a 3D plot.
"""
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
# Plot a sin curve using the x and y axes.
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.sin(x * 2 * np.pi) / 2 + 0.5
ax.plot(x, y, zs=0, zdir='z', label='curve in (x,y)')
# Plot scatterplot data (20 2D points per colour) on the x and z axes.
colors = ('r', 'g', 'b', 'k')
x = np.random.sample(20*len(colors))
y = np.random.sample(20*len(colors))
c_list = []
for c in colors:
c_list.append([c]*20)
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