论文研究-基于向量相似度修正策略的命名实体关联分析.pdf

针对两种基于KNN图孤立点检测方法：入度统计法（ODIN）和K最邻近（K-nearest Neighbor，RSS）算法的不足，提出了一种新的改进方法：两阶段孤立点检测方法，并进行了适当扩充使之适用于

论文研究-基于模糊熵的KNN分类模型在岩性识别中的应用.pdf

KNN分类模型是一种简单直接的惰性分类算法，适用于多分类问题，可应用于复杂岩性识别中。该研究以苏里格气田苏东某区为研究工区，该地区岩性结构复杂多样，其识别是本次研究工作的重点。传统KNN方法在类重叠度

论文研究-基于改进KNN-SVM的车辆图像光照检测模型.pdf

为了准确检测出车辆交通图像的光照类型，从而有针对性地矫正不同光照以减少其对车牌定位的影响，提出了一种基于改进K近邻和支持向量相融合（KNN-SVM）的车辆图像光照检测方法。首先融合了HSV空间亮度特征

论文研究-基于SP-LNS-KNN的半导体生产过程故障检测方法研究.pdf

半导体生产过程是典型的间歇过程，针对其过程数据的多模态、多阶段、模态结构不同和批次不等长等特点，提出了基于统计模量的局部近邻标准化和K近邻相结合的故障检测方法（SP-LNS-KNN）。首先计算样本的统

论文研究-KNN在化工生产过程故障定位中的应用.pdf

为了在没有任何历史故障信息的情况下定位真正的故障变量，研究了KNN在化工生产过程故障定位中的应用。首先利用局部离群因子（LOF）算法剔除原始数据中的离群点，将剩余数据作为训练数据建立KNN模型；然后计

论文研究-KNN-IPSO选择特征的网络入侵检测.pdf

为了提高网络入侵检测的正确率，提出一种基于KNN-IPSO选择特征的网络入侵检测模型（KNN-IPSO）。首先采用K近邻算法消除原始网络数据中的冗余特征，并将其作为粒子群算法的初始解，然后采用粒子群算

论文研究-基于属性约简的Entropy-KNN改进算法 .pdf

基于属性约简的Entropy-KNN改进算法，赵晓丽，韦凌云，为降低维度灾难对分类算法效率和准确率的影响，本文提出基于属性约简的Entropy-KNN改进算法，将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起

论文研究-ML-kNN算法在大数据集上的高效应用.pdf

k近邻多标签算法（ML-kNN）是一种懒惰学习算法，并已经成功地应用到实际生活中。随着信息量的不断增大，将ML-kNN算法运用到大数据集上已是形势所需。利用聚类算法将数据集分为几个不同的部分，然后在每

视频前景提取（基于opencv的运动物体检测）

基于opencv+vs2008的视频前景检测，对于视频监控领域是很好的小demo

论文研究-基于K近邻隶属度的聚类算法研究.pdf

经典模糊C均值聚类算法（FCM）基于欧氏距离，存在不同规模类簇不能正确聚类问题，针对此问题提出一种基于近邻隶属度的模糊C均值聚类算法（KNN_FCM）。讨论了基于近邻隶属度的粗糙C均值聚类算法（KNN

论文研究-基于改进的KNN个性化过滤的研究 .pdf

基于改进的KNN个性化过滤的研究，邓文韬，王国胤，本文针对接受邮件的没有规律，邮件类别数量相互之间的不均衡，提出了一种改进的KNN个性化邮件过滤方法，该方法先通过对兴趣度计算

论文研究-基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法.pdf

针对支持向量机方法在标记用户数据不充分的情况下无法有效实现托攻击检测的不足，提出一种基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法。根据少量标记用户数据训练一个初始SVM分类器，利用初始SVM对大量未标记用

svmcls文本分类程序（含C++源代码+语料库）完整版

svmcls 2.0文本自动分类器支持中文和英文文档，特征选择方式包括全局和按类别选取，概率估算方法支持基于文档（布尔）统计和基于词频统计，支持三种特征加权方式，特征评估函数包括信息增益、互信息、期望

室内定位RSS位置指纹法-KNN（代码与数据）

精简的knn定位算法，包含数据集，可直接运行

论文研究-深度优先遍历Δ-tree的非递归.pdf

kNN查询是高维数据库中最重要的操作之一，尽管它在数据库研究中得到了极大的关注，但很少有关于主存数据库kNN查询的工作。充分利用kNN查询自身的特点，基于高效的主存索引Δ-tree设计了一种新的kNN

论文研究-K最近邻算法理论与应用综述.pdf

k最近邻算法（kNN）是一个十分简单的分类算法，该算法包括两个步骤：（1）在给定的搜索训练集上按一定距离度量，寻找一个k的值。（2）在这个kNN算法当中，根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具

C语言实现的KNN算法

KNN，模式识别中常用的一种分类算法，C语言实现

论文研究-基于对象数量的宽度加权聚类kNN算法.pdf

传统k最近邻算法（k-Nearest Neighbor，kNN）作为一种非参数化分类技术在数据分析中具有广泛的应用，但该算法具有较多的冗余计算，致使处理数据时需要花费较多的计算时间。目前大量的研究都集

论文研究-无线传感器数据库中KNN查询算法研究 .pdf

无线传感器数据库中KNN查询算法研究，南国芳，黄才炎，有效地对特定节点q查询k个最近邻居节点（即KNN查询）是当前无线传感器数据库空间查询算法的热点之一。本文基于两种KNN查询算法，提�

论文研究-基于距离学习的集成KNN分类器 .pdf

基于距离学习的集成KNN分类器，于飞，顾宏，近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛适用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信

论文研究-一种基于标签相关性的多标签分类算法.pdf

针对基于概率统计的 ML-kNN算法只能对每个独立的标签进行分析，忽略了真实世界中标签间的相关性，提出了一种联系标签相关性的 ML-kNN算法（S-ML-kNN）。该方法对训练集进行扩展，并按照标签间

基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别（matlab)

基于LDA(fisherface)和KNN的人脸识别 经典的fisherface算法（PCA+LDA)，人脸识别入门 分类器采用KNN matlab实现，内附ORL人脸训练库

knn算法matlab实现

knn算法matlab实现，较简单，大家多指导指导

论文研究-改进SVM-KNN的不平衡数据分类.pdf

针对支持向量机（SVM）在超平面附近进行不平衡数据（imbalanced datasets）分类的不准确性，提出了一种改进SVM-KNN算法，该算法在分类阶段计算测试样本与最优超平面的距离，如果距离差

论文研究-基于Storm的流数据KNN分类算法的研究与实现.pdf

KNN算法是一种简单、有效且易于实现的分类算法，可用于类域较大的分类。近年来对KNN算法的研究偏向于静态大数据集，不过，在越来越多的情况下要用KNN算法在线实时处理流数据。考虑到流式数据流量大，连续且

KNN分类MatLAB源代码（附论文）

KNN分类MatLAB源代码（附介绍） MatlAB源代码+论文

论文研究-基于类中心向量的改进KNN算法 .pdf

基于类中心向量的改进KNN算法，郭茂，，本文提出了基于类中心向量的K最近邻(KNN)算法，解决了对待分类文本进行类标识时，KNN算法的执行效率受训练文本集和测试文本集规模制

论文研究-基于改进Citation-KNN算法的性别识别研究.pdf

为了简化系统模型训练方法，提高性别识别系统的整体效率，提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分，训练每段语音的高斯混合模型（Gaussian Mixtu

论文研究-基于PC-WKNN的多工况间歇过程故障检测方法研究.pdf

针对多工况间歇生产过程中过程数据维数高、中心漂移和方差差异明显等特点，提出了基于主元分析和加权K近邻相结合的故障检测方法（PC-WKNN）。首先应用PCA确定训练数据主元模型，简约数据结构；其次在主元

论文研究-基于KNN算法的改进的一对多SVM多分类器.pdf

针对传统支持向量机（SVM）多分类一对多算法存在的运算量大、耗时长、数据偏斜以及对最优超平面附近点分类易出错问题，提出了一种改进方法。将数据空间分为密集区和稀疏区，各类中密集点归于密集区，其余归于稀疏