论文研究 - 基于KNN神经网络的指纹识别系统的设计与实现

所需积分/C币:50 2020-05-29 19:40:45 1.63MB PDF
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在许多安全和执法应用中,指纹识别和识别被认为是流行的技术。 本文的目的是提出一种基于指纹作为生物特征类型的身份验证系统,该系统能够识别具有高置信度和最小错误率的人员。 使用Matlab 2015b实施设计的系统,并使用Futronic的FS80 USB2.0指纹扫描仪和ftrScanApiEx.exe程序,对从90个不同人员收集的指纹图像进行测试,每个样本有8个样本。 有效的图像增强算法用于提高指纹中脊结构的清晰度(对比度)。 之后,针对每个指纹图像提取核心点和候选核心点,并使用基于filterbank_的算法为每个点提取特征向量。 另外,为了匹配,使用了KNN神经网络。 此外,计算了匹配结果

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2020-05-29
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