论文研究-基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法.pdf

数据稀疏性问题对协同过滤推荐系统的推荐精度有很大影响, 为此, 融合缺失数据平衡方法, 提出了一个基于KNN-SVM 的混合协同过滤推荐算法。利用K-最近邻法对训练集中的缺失数据进行填补, 然后通过支持向量机交叉验证进行分类, 综合两者优点, 从而克服数据质量对推荐算法的影响。在标杆数据集上进行了仿真实验, 数值结果证明了方法的有效性。

论文研究-基于改进的KNN个性化过滤的研究 .pdf

基于改进的KNN个性化过滤的研究，邓文韬，王国胤，本文针对接受邮件的没有规律，邮件类别数量相互之间的不均衡，提出了一种改进的KNN个性化邮件过滤方法，该方法先通过对兴趣度计算

论文研究-面向网络不良文本过滤的KNN算法 .pdf

面向网络不良文本过滤的KNN算法，何涛，雷小锋，本文针对网络不良文本的特点提出了一种面向网络不良文本过滤的KNN算法。该算法在分析网络不良文本4种特殊形式的基础上，改进了传��

论文研究-一种改进的基于KNN的动态预测指纹定位算法.pdf

针对目前的Wi-Fi室内定位普遍存在定位精度不高、定位结果不稳定等问题进行了研究，为了改善这些不稳定因素，根据室内传播信号波动较大的特点，提出了一种基于KNN的指纹定位改进算法的方法。该算法通过动态预测节点位置，从无线地图中过滤掉到标签处没有相似RSS向量的RP来寻找最近邻，以降低KNN算法的时间和计算复杂度。实验结果表明，改进后的算法在定位精确度方面有了较大的提高。因此得出结论：改进后的KNN定位算法减小了位置漂移和定位的平均误差，确实可以提高定位的精确度。

论文研究-基于Δtree的自底向上的深度递归KNN查询算法.pdf

Δ-tree是一种新提出的多层索引结构，能够加速主存环境中的高维查询。在该高效主存索引的基础上，提出了改进的KNN搜索算法BU_DF_knn_Search，该算法通过定位技术、自底向上、深度优先遍历及过滤策略设计而成，解决了KNN查询中搜索半径未知的难题。在高维数据集上进行了实验，结果显示算法BU_DF_knn_Search比Δ-tree已有的KNN搜索算法具有更高的效率。

论文研究-融合用户自然最近邻的协同过滤推荐算法.pdf

现有的基于近邻的协同过滤推荐方法如基于KNN、基于K-means的协同过滤推荐常用来预测用户评分，但该方法确定邻居个数K非常困难且推荐准确率不高，难以达到理想推荐效果。从选择邻居用户这一角度出发，提出一种融合用户自然最近邻的协同过滤推荐算法（Collaborative Filtering recommendation integrating user-centric Natural Nearest Neighbor，CF3N），该算法首先自适应地寻找目标用户的自然最近邻居集，再融合目标用户的自然最近邻居集与活动近邻用户集，使用融合后得到的邻居集合预测目标用户评分。实验使用了MovieLens数据集，以RMSE和MAE为评测标准，比较CF3N、CF-KNN与INS-CF算法，结果显示在电影领域该算法的推荐准确率有显著提高。

论文研究-基于贡献因子的协同过滤推荐算法.pdf

基于KNN邻居选择的协同过滤推荐算法在邻居选择时没有考虑邻居的盲目跟风性，导致部分邻居用户在预测目标用户对未知项目评分时的作用很小。针对这一问题，提出贡献因子，从非共同评价项目集这一角度切入，考虑邻居用户的推荐能力，计算邻居用户的推荐贡献度，结合传统的用户间相似度共同进行邻居选择，并重新计算邻居用户预测未知项目的权重，提升推荐性能。实验结果表明，本改进算法提高了推荐准确度。

论文研究-用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法.pdf

针对现有的基于KNN近邻协同过滤技术，在选择最近邻居时过于依赖评分相似度的问题，提出了一种用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法。首先，通过引入用户特征属性并融合最小权重相似度，根据所得的最终相似度生成目标用户的KNN近邻集。然后，从对目标项目已有反馈信息的用户中生成目标项目的活跃用户子群体，并筛选出KNN近邻集中的活跃用户子群体作为目标用户的活跃近邻集，最终产生评分预测。在公开数据集上的实验结果表明，该算法能有效地提高推荐算法的推荐准确度，具有更好的稳定性。

论文研究-一种改进的RSSI指纹库定位算法.pdf

为了提高室内定位的精度，进行了信号强度RSSI之间的相关性的分析，提出了ID-WRKL算法。该算法将RSSI排序转换成AP指纹序列对并建立离线指纹库，其稳定性可以减小定位误差；再通过在线AP的选择，过滤噪点AP对定位估计的影响，减少计算量；最后根据Levenshtein距离得到最近邻的度量。在基于MapReduce框架下的两个集合间的K-AP（P，Q）最近邻查询法基础上进行位置估计，提高了定位的精度。大量的对比传统KNN定位法的实验表明该算法的定位更精确，速度更快。

论文研究-基于图的特征选择算法在阿兹海默症诊断问题研究.pdf

针对神经性疾病难以确诊的问题，提出了一种基于图的特征选择方法，过滤掉不相干的特征，从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系（特征关系和样本关系）；然后将这两种关系嵌入到一个由最小二次损失函数和l2 -范数正则化因子组成的多任务学习框架中进行特征选择；最后，将约简得到的降维矩阵送入支持向量机（SVM）中对阿兹海默症患者进行确诊。通过对Alzheimer’s disease neuroimaging initiative（ANDI）的研究数据集进行实验得知，提出算法的分类效果均优于一般常用分类算法，如K最近邻法（KNN）、支持向量机（SVM）等。提出的算法通过考虑特征选择和引入两种数据的内在关系，有效提高了阿兹海默疾病诊断的正确率。

论文研究-基于用户相似度和信任度的药品推荐算法.pdf

为了解决协同过滤算法推荐精度低的问题，提出基于用户相似度和信任度的药品推荐算法。该方法通过离线使用DBSCAN算法对药品进行聚类来降低时间复杂度。引入共同评分药品阈值使用户相似度计算更准确，同时设置相似度阈值来限定相似性邻居的选取以克服KNN算法选取邻居的缺陷。根据用户的推荐可信度和评分可信度建立信任计算模型，计算基于相似邻居集的可信邻居集。通过两次邻居选择策略为目标用户产生药品推荐。仿真结果表明，该算法与其他算法相比在平均绝对误差、准确率和召回率上有更好的性能，提高了系统推荐精度。

论文研究-基于多目标EDA的特征基因选择.pdf

基因（特征）数远大于条件（样本）数，基因表达数据中往往存在大量噪声，并且生物学或医学工作者期 望能从大量的基因中挑选出与疾病诊断有关的标志基因，因此，应用基因表达数据进行疾病分类预测的关键环 节是基因选择。目前常用的方法有过滤法和缠绕法。结合过滤法和缠绕法的优点，提出基因选择的多目标分布 估计算法（MOEDA）。首先通过打分函数确定MOEDA的候选基因集合，在确定候选基因后，MOEDA通过对 KNN分类器的多个性能指标及基因数目等多个目标进行优化，从候选基因中选取综合区分能力最强的特征基 因子集

JAVA上百实例源码以及开源项目源代码

简介 笔者当初为了学习JAVA，收集了很多经典源码，源码难易程度分为初级、中级、高级等，详情看源码列表，需要的可以直接下载！ 这些源码反映了那时那景笔者对未来的盲目，对代码的热情、执着，对IT的憧憬、向往！此时此景，笔者只专注Android、Iphone等移动平台开发，看着这些源码心中有万分感慨，写此文章纪念那时那景！ Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件，提供基本的音乐编辑功能。编辑音乐软件的朋友，这款实例会对你有所帮助。 Calendar万年历 1个目标文件 EJB 模拟银行ATM流程及操作源代码 6个目标文件，EJB来模拟银行ATM机的流程及操作：获取系统属性，初始化JNDI，取得Home对象的引用，创建EJB对象，并将当前的计数器初始化，调用每一个EJB对象的count()方法，保证Bean正常被激活和钝化，EJB对象是用完毕，从内存中清除，从账户中取出amt，如果amt>账户余额抛出异常，一个实体Bean可以表示不同的数据实例，我们应该通过主键来判断删除哪个数据实例…… ejbCreate函数用于初始化一个EJB实例 5个目标文件，演示Address EJB的实现 ，创建一个EJB测试客户端，得到名字上下文，查询jndi名，通过强制转型得到Home接口，getInitialContext()函数返回一个经过初始化的上下文，用client的getHome()函数调用Home接口函数得到远程接口的引用，用远程接口的引用访问EJB。 EJB中JNDI的使用源码例子 1个目标文件，JNDI的使用例子，有源代码，可以下载参考，JNDI的使用，初始化Context,它是连接JNDI树的起始点，查找你要的对象，打印找到的对象，关闭Context…… ftp文件传输 2个目标文件，FTP的目标是：（1）提高文件的共享性（计算机程序和/或数据），（2）鼓励间接地（通过程序）使用远程计算机，（3）保护用户因主机之间的文件存储系统导致的变化，（4）为了可靠和高效地传输，虽然用户可以在终端上直接地使用它，但是它的主要作用是供程序使用的。本规范尝试满足大型主机、微型主机、个人工作站、和TACs 的不同需求。例如，容易实现协议的设计。 Java EJB中有、无状态SessionBean的两个例子 两个例子，无状态SessionBean可会话Bean必须实现SessionBean，获取系统属性，初始化JNDI，取得Home对象的引用，创建EJB对象，计算利息等；在有状态SessionBean中，用累加器，以对话状态存储起来，创建EJB对象，并将当前的计数器初始化，调用每一个EJB对象的count()方法，保证Bean正常被激活和钝化，EJB对象是用完毕，从内存中清除…… Java Socket 聊天通信演示代码 2个目标文件，一个服务器，一个客户端。 Java Telnet客户端实例源码 一个目标文件，演示Socket的使用。 Java 组播组中发送和接受数据实例 3个目标文件。 Java读写文本文件的示例代码 1个目标文件。 java俄罗斯方块 一个目标文件。 Java非对称加密源码实例 1个目标文件 摘要:Java源码,算法相关,非对称加密 　　Java非对称加密源程序代码实例，本例中使用RSA加密技术，定义加密算法可用 DES,DESede,Blowfish等。 　　设定字符串为“张三，你好，我是李四” 　　产生张三的密钥对(keyPairZhang) 　　张三生成公钥(publicKeyZhang)并发送给李四,这里发送的是公钥的数组字节 　　通过网络或磁盘等方式,把公钥编码传送给李四，李四接收到张三编码后的公钥,将其解码，李四用张三的公钥加密信息，并发送给李四，张三用自己的私钥解密从李四处收到的信息…… Java利用DES私钥对称加密代码实例 同上 java聊天室 2个目标文件，简单。 java模拟掷骰子2个 1个目标文件，输出演示。 java凭图游戏 一个目标文件，简单。 java求一个整数的因子 如题。 Java生成密钥的实例 1个目标文件 摘要:Java源码,算法相关,密钥 　　Java生成密钥、保存密钥的实例源码，通过本源码可以了解到Java如何产生单钥加密的密钥(myKey)、产生双钥的密钥对(keyPair)、如何保存公钥的字节数组、保存私钥到文件privateKey.dat、如何用Java对象序列化保存私钥,通常应对私钥加密后再保存、如何从文件中得到公钥编码的字节数组、如何从字节数组解码公钥。 Java数据压缩与传输实例 1个目标文件 摘要:Java源码,文件操作,数据压缩,文件传输 　　Java数据压缩与传输实例，可以学习一下实例化套按字、得到文件输入流、压缩输入流、文件输出流、实例化缓冲