论文研究-基于SP-LNS-KNN的半导体生产过程故障检测方法研究.pdf

半导体生产过程是典型的间歇过程，针对其过程数据的多模态、多阶段、模态结构不同和批次不等长等特点，提出了基于统计模量的局部近邻标准化和K近邻相结合的故障检测方法（SP-LNS-KNN）。首先计算样本的统

论文研究-改进SVM-KNN的不平衡数据分类.pdf

针对支持向量机（SVM）在超平面附近进行不平衡数据（imbalanced datasets）分类的不准确性，提出了一种改进SVM-KNN算法，该算法在分类阶段计算测试样本与最优超平面的距离，如果距离差

论文研究-ML-kNN算法在大数据集上的高效应用.pdf

k近邻多标签算法（ML-kNN）是一种懒惰学习算法，并已经成功地应用到实际生活中。随着信息量的不断增大，将ML-kNN算法运用到大数据集上已是形势所需。利用聚类算法将数据集分为几个不同的部分，然后在每

论文研究-基于改进Citation-KNN算法的性别识别研究.pdf

为了简化系统模型训练方法，提高性别识别系统的整体效率，提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分，训练每段语音的高斯混合模型（Gaussian Mixtu

论文研究-基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法.pdf

针对支持向量机方法在标记用户数据不充分的情况下无法有效实现托攻击检测的不足，提出一种基于SVM-KNN的半监督托攻击检测方法。根据少量标记用户数据训练一个初始SVM分类器，利用初始SVM对大量未标记用

论文研究-基于属性约简的Entropy-KNN改进算法 .pdf

基于属性约简的Entropy-KNN改进算法，赵晓丽，韦凌云，为降低维度灾难对分类算法效率和准确率的影响，本文提出基于属性约简的Entropy-KNN改进算法，将信息论中的信息熵理论与KNN算法结合起

论文研究-KNN在化工生产过程故障定位中的应用.pdf

为了在没有任何历史故障信息的情况下定位真正的故障变量，研究了KNN在化工生产过程故障定位中的应用。首先利用局部离群因子（LOF）算法剔除原始数据中的离群点，将剩余数据作为训练数据建立KNN模型；然后计

论文研究-基于模糊熵的KNN分类模型在岩性识别中的应用.pdf

KNN分类模型是一种简单直接的惰性分类算法，适用于多分类问题，可应用于复杂岩性识别中。该研究以苏里格气田苏东某区为研究工区，该地区岩性结构复杂多样，其识别是本次研究工作的重点。传统KNN方法在类重叠度

论文研究-基于改进KNN-SVM的车辆图像光照检测模型.pdf

为了准确检测出车辆交通图像的光照类型，从而有针对性地矫正不同光照以减少其对车牌定位的影响，提出了一种基于改进K近邻和支持向量相融合（KNN-SVM）的车辆图像光照检测方法。首先融合了HSV空间亮度特征

论文研究-基于KNN算法的改进的一对多SVM多分类器.pdf

针对传统支持向量机（SVM）多分类一对多算法存在的运算量大、耗时长、数据偏斜以及对最优超平面附近点分类易出错问题，提出了一种改进方法。将数据空间分为密集区和稀疏区，各类中密集点归于密集区，其余归于稀疏

华中科技大学计算机学院机器学习课程作业--KNN算法的python实现.zip

华中科技大学计算机机器学习课程作业--KNN算法的python实现，内含报告和源码

rbush-knn, k 最近邻居搜索( KNN )的RBush.zip

rbush-knn, k 最近邻居搜索( KNN )的RBush rbush-knn k -nearest邻居搜索 RBush 。 利用优先队列实现简单深度优先搜索算法。var knn = requi

论文研究 - 基于KNN算法的中文产品特征提取方法

通过当前产品特征提取方法获得的在线评论的产品特征集具有较低的评论信息覆盖率。 为了解决这个问题，本文提出了一种基于KNN算法的产品特征提取方法。 首先建立产品特征集的分类系统。 然后我们手动提取一部分

论文研究-基于KNN的特征自适应加权自然图像分类研究.pdf

针对自然图像类型广泛、结构复杂、分类精度不高的实际问题，提出了一种为自然图像不同特征自动加权值的K-近邻（K-nearest neighbors，KNN）分类方法。通过分析自然图像的不同特征对于分类结

KNN程序原创-knn_myself.zip

KNN程序原创-knn_myself.zip 我自己编写的Knn算法程序

论文研究-基于KQPSO聚类算法的网络异常检测.pdf

介绍了一种基于有限缓存的输入队列交换机的集成调度和缓存管理策略（ISMM），该方案在吞吐量和平均延迟两项性能指标上有了很大改善。以前的许多关于输入队列交换机的调度方案都是在无限缓存的前提下完成的，但实

论文研究-用于大数据分类的KNN算法研究.pdf

针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究，提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层，既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差，又大大降低了无效的计算量；同时在最后一层采用

matlab-KNN分类器

matlab-KNN分类器代码 matlab-KNN分类器代码 matlab-KNN分类器代码

论文研究-基于KNN-SVM的混合协同过滤推荐算法.pdf

数据稀疏性问题对协同过滤推荐系统的推荐精度有很大影响, 为此, 融合缺失数据平衡方法, 提出了一个基于KNN-SVM 的混合协同过滤推荐算法。利用K-最近邻法对训练集中的缺失数据进行填补, 然后通过支

论文研究-基于KNN图的两阶段孤立点检测及应用研究 .pdf

介绍了一种基于统计分析的数据离散化方法——谱系聚类法，以胶合板缺陷检测数据为应用对象进行了基于谱系聚类的数据离散化研究，并与其它离散化方法进行了对比分析，对比结果表明经谱系聚类方法离散化后的数据，再进

论文研究-垃圾邮件处理中LDA特征选择方法.pdf

垃圾邮件处理是一项长期研究课题，越来越多的文本分类技术被移植到垃圾邮件处理应用当中。LDA（Latent Dirichlet Allocation）等topic模型在自动摘要、信息获取和其他离散数据应

faaron-KNN手写数字识别

python开发的手写数字识别。 详情参考：http://blog.csdn.net/faaronzheng/article/details/50908961

论文研究-结合SVM和KNN的Web日志挖掘技术研究方法.pdf

将SVM和KNN算法结合在一起, 组成一种新的Web文本分类算法——SVM-KNN算法。当Web文本和SVM最优超平面的距离大于预选设定的阈值, 则采用SVM进行分类, 反之采用SVM作为代表点的KN

Algorithm-spark-knn-graphs.zip

Algorithm-spark-knn-graphs.zip,构造k-nn图的spark算法,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

论文研究-基于多目标EDA的特征基因选择.pdf

基因（特征）数远大于条件（样本）数，基因表达数据中往往存在大量噪声，并且生物学或医学工作者期 望能从大量的基因中挑选出与疾病诊断有关的标志基因，因此，应用基因表达数据进行疾病分类预测的关键环 节是基因

论文研究-基于遗传算法和KNN的软件度量属性选择研究.pdf

针对软件可靠性预测中软件度量维数灾难问题，提出一种基于自适应遗传算法和KNN算法相结合的软件度量属性选择方法，筛选出与软件可靠性关系最为密切的关键属性集。该方法在属性子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索

论文研究-基于PC-WKNN的多工况间歇过程故障检测方法研究.pdf

针对多工况间歇生产过程中过程数据维数高、中心漂移和方差差异明显等特点，提出了基于主元分析和加权K近邻相结合的故障检测方法（PC-WKNN）。首先应用PCA确定训练数据主元模型，简约数据结构；其次在主元

论文研究-基于图的特征选择算法在阿兹海默症诊断问题研究.pdf

针对神经性疾病难以确诊的问题，提出了一种基于图的特征选择方法，过滤掉不相干的特征，从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系（特征关系和样本关系）；然后将这两种关系嵌

论文研究-基于kNN-SVM的手背静脉虹膜和指纹融合识别算法 .pdf

基于kNN-SVM的手背静脉虹膜和指纹融合识别算法，李秀艳，刘铁根，针对识别模式下多生特征融合识别系统的实现问题，本文基于手背静脉、虹膜和指纹三种生物特征研究了高效的融合识别算法。分别对三

论文研究-一种改进的基于KNN的动态预测指纹定位算法.pdf

针对目前的Wi-Fi室内定位普遍存在定位精度不高、定位结果不稳定等问题进行了研究，为了改善这些不稳定因素，根据室内传播信号波动较大的特点，提出了一种基于KNN的指纹定位改进算法的方法。该算法通过动态预