论文研究-分层特征模板筛选的维吾尔语韵律边界预测.pdf

韵律边界的正确预测是连续语音合成系统中首要解决的关键问题。针对维吾尔语分层韵律结构，通过基于条件随机场（CRF）的分层自底向上方法预测了维吾尔语的韵律词和韵律短语边界，并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。根据不同韵律边界层次的特点，对分层韵律边界预测方法进行了改进，针对分层方法的不同层次进行独立特征模板筛选，从而进一步提高韵律边界预测性能。通过对不同的特征模板和不同韵律边界预测模型进行反复实验，得到了最好的预测性能。实验结果表明，该方法明显提高了韵律边界预测结果。