论文研究-分层强化学习研究进展.pdf

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进，其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支。但强化学习方法一直被维数灾难所困扰。近年来，分层强化学习方法在解决维数灾问题中取得了显著成果，并逐渐开始向多智能体系统推广，论文归纳分析这一领域目前的研究进展，并对迫切需要解决的一些问题和进一步的发展趋势作出探讨和展望。