根据在家庭环境中居住者的行为习惯具有周期性和时变性的特点,设计了一种智能数字家庭环境中的基于 位置信息上下文的周期时变马尔可夫预测模型( PTVMM),用于预测居住者的下一个出现位置(房间) 。另外还构建 了一个三维虚拟的智能数字家庭实验仿真环境( virtual smart home)用于模型的仿真对比研究。利用模拟行为数据的 仿真结果表明,和其他的预测模型相比,周期时变马尔可夫位置预测模型具有较小的时间复杂度、较高的预测精度 和较快的预测精度收敛速度,能够在智能数字家庭环境中进行实时、高精度的位置预测
