利用三值模板模糊匹配进行手指静脉识别 (2011年)

针对静脉特征图像中静脉边缘和末梢模糊造成匹配困难的问题，提出了一种基于三值模板图像的模糊匹配方法。该方法将提取出的静脉特征图像分割为三值图像，值1代表目标区，0.5代表模糊区，0代表背景区。三值图像用于模板匹配时，计算模板间非0值区域之间的平均距离作为相似分数，分数越低，则模板越相似。该方法匹配能力强，不要求点与点之间的绝对位置匹配，对模糊的静脉边缘和末梢匹配具有较强的鲁棒性。对实验中采集的456张近红外手指静脉图像进行匹配，正确识别率达99.46%，表明本文方法是可行的和有效的。