1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的!
2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。
3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。
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如果运行出现问题,麻烦先检查下自己的环境配置,是否有必要的安装包没安装上,或者版本问题,多百度或者谷歌搜索,提升自己解决问题的能力。有的资源是代码中带有路径的,那是博主的项目路径,需要换成自己
实际环境下的路径,不要说连路径修改排查都不会。
如果项目相关知识点不熟,或者基础薄弱的,建议先熟悉下基础知识,再来运行。
学习是一个循序渐进的过程,大家一起加油吧!
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课设项目基于matlab的手指静脉识别完整源码含使用说明.zip 本项目实现手指图像的处理和匹配算法,需要处理的数据是本人不同手指的图像,首先经过图像处理,使得指静脉的纹理增强凸显处理,然后将所有的这些图像进行相互间的匹配,检验类内和类间的匹配度,观察其是否能够明显区分开来,并据此计算正确率。 在本项目中,由于是基于算法原型的研究,因此我们选用了操作便捷的Matlab R2019b软件作为运行环境,在Windows 10 Pro for Workstation操作系统中实现算法。 算法分为以下几个过程: 图像预处理过程中,需要增强图像,提取手指区域,为识别做准备。拟采用CLAHE、直方图均衡、二值化等算法,以达到增强图像的效果;拟采用边缘检测算法实现手指的识别和提取 图像的特征提取和匹配过程中,拟采用两类不同的方法。一是局部不变特征提取算法。这些算法具有检测图像中的特征点,并对特征点的局部区域进行描述和匹配的功能。二是针对二值化图像的模板匹配,检测其匹配度。 ## 系统识别性能 SIFT——正确率93.625% SURF——正确率86.1875%
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课设项目基于matlab的手指静脉识别完整源码含使用说明.zip (595个子文件)
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