基于支持向量机(SVM)统计理论，并对其从核函数构造方面进行改进，通过主成分分析、包络线去除、光谱导数变换等对原始Hyperion高光谱数据进行降维、变换与特征提取，分析比较了这些变换后不同的回归效果，并将其应用在内蒙古霍林郭勒地区岩石中氧化物质量分数的反演中。同时，鉴于某些重要矿物本身并没有明显的特征光谱曲线，提出一种新的矿物定量方法。首先，基于高光谱遥感数据，利用改进的SVM回归技术反演矿物中的化学成分，然后通过标准矿物计算(CIPW)推导岩石中标准矿物的质量分数。研究结果表明：基于改进核函数后的SV
