高光谱遥感影像分类，机器学习分类，SVM算法，Salinas数据集

是用于高光谱遥感影像分类的机器学习脚本，其中使用了支持向量机算法（Support Vector Machine，SVM）对Salinas数据集进行分类。 SVM算法是一种基于统计学习理论的分类算法，其通过在高维空间中寻找一个超平面，将不同类别的数据进行分类。在该算法中，SVM通过最大化间隔来确定超平面，从而实现对数据的高效分类。 在构建分类器时，你需要对一些关键参数进行调整，如核函数的选择、正则化参数C的选择等。这些参数可以对分类器的性能产生重要影响，因此需要仔细进行调试和优化。同时，你还需要对数据进行预处理，如特征提取、归一化等，以便更好地利用数据进行分类。