高光谱遥感影像分类，机器学习分类，KNN算法，Salinas数据集

用于高光谱遥感影像分类的机器学习脚本，其中使用了KNN算法（K-Nearest Neighbors Algorithm）来对遥感影像进行分类。 在高光谱遥感影像分类中，KNN算法是一种基于距离度量的分类方法。其基本思想是对于一个待分类的样本，找到其在训练数据集中K个最近邻的样本，然后根据这K个最近邻样本的标签进行投票，将待分类样本归为票数最多的那一类。KNN算法简单易懂，不需要事先对数据进行假设和模型的拟合，因此被广泛应用于高光谱遥感影像分类中。